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3DMine 地质统计学帮助文档 2009-2-20 操作部分： 3Dmine 中的地质统计学是借助软件将数学与地质相结合的一套新理论，下面借助实例对地质统计学估 值进行演示。 首先打开3Dmine 下面的地质统计学界面，如图： 进入地质统计学后看到以下界面： 一、选择你所需要的样品点进行统计，有两种方法打开样品点文件： 1、通过屏幕左上角的文件直接打开样片点 2 、通过统计类别中的基本统计打开样品文件 二、对打开样品进行基本统计。点击左边的基本统计中的新建基本统计，弹出以下对话框 统计的属性：选择你要进行统计的属性，一般情况下为样品品味，最小值与最大值为默认值0—9999 。 数据转换有以下几种转换形式，目的是容易观察出品味的变化情况， 本实例中选择数据自身进行统计。 选择好您所要进行的统计属性及数据转换形式后点击确定，品味统计图如下，通过该图可以清楚的看 到品位与其之间出现频率的关系，本实例中低品位的样品居多。 在地质统计学界面的统计信息中会出现基本统计所得出的结果： 三、对样品点进行变异函数统计，选择变异函数统计菜单下的新建主平面变异函数。 弹出以下菜单 面方位角是指矿体的走向方向，面倾角指矿体的倾角，变异函数个数一般为默认，展开角是假想 圆锥的顶角，展开界限为圆锥上部圆柱体的半径，有哪些信誉好的足球投注网站距离为样品品位所能影响的范围，动态步距参 数中一般设为默认值，参数设置完毕点击确定。在屏幕上出现下图： 圆盘被分为16 个扇区，每一个扇区的方向都进行统计，这样可以得出Gamma 值最符合正态分布 的一个方向，我们将此方向设为主变异函数，也就是有哪些信誉好的足球投注网站椭球体的长轴。由于样品在各个方向上的影 响半径并不一样，所以我们必须要找出各个方向上的影响距离的比值，这就是我们所说的各向异性。 至于Gamma 值我们会在下面地质统计学的原理中介绍。 选择Gamma 值最符合正态分布的方向设为椭球体的长轴，然后同样的方法找到椭球体的次轴。 同样的方法寻找次轴： 在椭球体次轴确定的同时，椭球体的最短轴方向也会被确定，下面再来确定椭球体的长轴与次轴及短 轴的比值，这些要通过拟合函数模型来实现，拟合函数模型中通常用的两种是球型模型及指数模型， 这两种原理在以后介绍，通过创建模型我们得到椭球体与其信息分别为： 统计完毕后选择变异函数统计中的报告模型及各向异性进行保存。 关闭地质统计学界面回到3Dmine 界面中，将矿体与块体模型打开，用普通克里格方法进行估值： 弹出如下对话框： 从左下角的导入参数中将刚才地质统计学中所完成的保存文件导入，点击确定： 参数设置完毕继续点击确定： 点击确定，估值完成，估值信息如下： 块体模型中每一个块体已经被普通克里格法估值成功，可以进行储量计算。 理论部分： 地质统计学法（Geostatistical Method） 地质统计学是 60 年代初期出现的一个新兴应用数学分支，其基本思想是由南非的 Danie Krige 在金矿的品位估算实践中提出来的，后来由法国的 Georges Matheron 经过数学加工， 形成一套完整的理论体系。在过去的三十多年中，地质统计学不仅在理论上得到发展与完善， 而且在实践中得到日益广泛的应用。如今，地质统计学在国际上除被用于矿床的品位估算外， 也被用于其他领域中研究与位置有关的参数变化规律和参数估计。如农业中农作物的收成、环 保中污染物的分布等等。本节将从矿床的品位估算的角度，简要介绍地质统计学的基本概念、 原理和方法。 一、区域化变量、协变异函数与半变异函数 应用传统统计学（“传统”二字是相对于地质统计学而言的）可以对矿床的取样数据进行 各种分析，并估计矿床的平均品位及其置信区间。在给定边界品位时，传统统计学也可用于初 步估算矿石量和矿石平均品位。然而，传统统计学的分析计算均基于一个假设，即样品是从一 个未知的样品空间随机选取的，而且是相互独立的。根据这一假设，样品在矿床中的空间位置 是无关紧要的，从相隔上千米的矿床两端获取的两个样品与从相隔几米的两点获取的两个样品 从理论上讲是没有区别的，它们都是一个样本空间的两个随机取样而已。 但是在实践中，相互独立性是几乎不存在的，钻孔的位置（即样品的选取）在绝大多数情 况下也不是随机的。当两个样品在空间的距离很小时，样品间会存在较强的相似性，而当距离 很大时，相似性就会减弱或不存在。也就是说，样品之间存