ch3 统计整理【荐】.ppt

不同原因引起的寿命损失 统计研究表明，某种原因会使寿命减少。我们可以用三种不同的方式来描述这个现象。 第一种方式是用文字来描述。比如，未婚男性会使寿命减少3500天，女性则减少1600天；吸烟男性会使寿命较少2250天，女性则减少800天；…… 第二种方式是用统计表来表示，结果如下 第三种方式是用统计图来表示，结果如下 一、统计整理的概念 统计整理是对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总，使之条理化、系统化的过程。 例：某单位30名职工的月工资额为： 1060、840、1100、1090、910、1050、1110、1060、1110、2070、990、1190、870、1050、940、2380、970、1030、1280、1060、850、1060、1010、910、1010、960、1050、1070、1210、950 二、统计整理的程序 数据审核（完整性、准确性） 进行统计分组 寻求统计分布 编制统计报表 制作统计图形 资料的积累与保管 数据审核案例：对某单位职工家庭基本情况进行调查，其中一户家庭的相关数据如下： 1、穷尽原则：总体中的每一个单位都应有组可归。 2、互斥原则：总体中的任何一个单位只能归属于某一组，不能同时或可能归属于几个组。 3、适当原则：分类过粗与过细皆不好。 某班20人的学生成绩分布 1、列出原始数据 2、将原始数据按大小顺序排列 3、计算全距 全距=最大值-最小值 4、确定组距或组数（要适当，过粗或过细都不好） 组距：为便于计算，组距一般取5或10的倍数 组数 ：应以能够显示数据的分布特征和规律为目的 注意的问题 分组时注意事物由量变到质变的界线 离散型变量原则上由相邻的整数来表示前一组的上限与后一组的下限 连续性变量原则上由同一数值来表示前一组的上限与后一组的下限，并遵循“上限不在内原则” 当出现异常值时可忽略，分组后设立开口组 第一组的下限应低于最小值，最后一组的上限应高于最大值 例：某单位30名职工的月工资额为： 1060、840、1100、 910、 1090、 910、 1110、 1070、990、 940、 1190、870、1180、 970、 1030 、 1060、 850、1060、 1110、 1050、 960、 1050、1070、 1210、 1050、 950、 1060、1280、 1110、1010 第一步：将原始数据按大小顺序排列 840、 850、 870、 910、 910、 940、 950、 960、 970、 990、 1010、 1010、 1030、 1050、 1050、 1050、1060、 1060、1060、 1060、 1070、 1170、 1090、 1100、 1110、 1110、 1180、 1190、 1210、 1280 第二步：计算全距 全距=最大值-最小值=1280-840=440 第三步：确定组数或组距 组距=100 组数=440/100=4.4 ≈5组 第四步：编制频数分布表 某班20名学生的考试成绩资料如下： 97、63、85、89、61、76、79、84、91、74、86、90、80、77、81、62、79、80、99、60 某班考试成绩频数分布表 （1）全距 =99-60=39 （2）确定组距为10 （3）计算组数 =3.9/10=3.9≈4组 （4）编制频数分布表 一、统计图与数据类型的关系 制造统计图要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的图形处理方式和方法是不同的 数据按照计量尺度可以分为： 品质数据（定性数据）：说明的是事物的品质特征，通常用文字来表述，其结果均表现为类别 数值型数据（定量数据）：说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现 二、品质数据的图示 （一）条形图(bar Chart) 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形 有单式条形图、复式条形图等形式 主要用于反映品质数据的频数分布 条形图(bar Chart) 不同品牌饮料的频数分布表 当类别在横轴时，也可称为柱形图 当类别放在纵轴时，称为条形图 两组数据进行对比时，可画对比条形图 （二）饼形图(Pie Chart) 也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形 主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的 不同品牌饮料的频数分布表 饼形图 （三）环形图(annular chart) 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示 环形图与圆形图类似，