医学影像处理 实验报告【荐】.docVIP

医学成像技术与图像处理实验报告 学 院（系）： 电子信息与电气工程学部 专 业： 生物医学工程 学 生 姓 名： 学 号： 指 导 教 师： 刘 惠 完 成 日 期： 2013.06.25 实验一：数字图像读取及色彩、亮度、对比度变化 一、实验目的 了解数字图像的存储格式，并学会对图像的某些视觉特征作简单处理。 二、实验要求 从最常用的“.BMP”图像格式中读取图像数据； 对数字图像的表示方式（如RGB、YUV）及各种表示方式之间的转换有初步了解； 根据输入参数改变数字图像的色彩、亮度、对比度。 三、实验步骤 利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将Sample.1.jpg转换为Sample1.bmp； 借助imread命令将图像内容读入内存数组； 通过访问数字图像RGB三个通道的对应矩阵，改变数字图像的色彩； 将数字图像的RGB表示转换为YUV表示； Y=0.30R+0.59G+0.11B U=0.70R-0.59G-0.11B V=-0.30R-0.59G+0.89B 通过访问Y（亮度）通道，改变数字图像的亮度； 通过Y（亮度）通道作灰度的线性变换，改变数字图像的对比度。 四、实验程序及图像处理结果 pic=imread(E:\实验\1.jpg); pic=rgb2gray(pic); subplot(1,2,1); imshow(pic); title(GRAY); INFO = imfinfo(E:\实验\1.jpg); INFO.Width,INFO.Height pic1 = pic(1:2:end,1:2:end); subplot(1,2,2); imshow(pic1); title(RE); function f A=imread(E:\实验\Sample1.bmp); %将原图像读入内存 [r,c,d]=size(A); red=A; red(:,:,1)=A(:,:,1); red(:,:,2)=zeros(r,c); red(:,:,3)=zeros(r,c); red=uint8(red); subplot(3,3,1); imshow(red); %通过访问R通道来观察图像 title(Red); green=zeros(r,c); green(:,:,2)=A(:,:,2); green(:,:,1)=zeros(r,c); green(:,:,3)=zeros(r,c); green=uint8(green); subplot(3,3,2); imshow(green); %通过访问G通道来观察图像 title(Green); blue=zeros(r,c); blue(:,:,3)=A(:,:,3); blue(:,:,1)=zeros(r,c); blue(:,:,2)=zeros(r,c); blue=uint8(blue); subplot(3,3,3); imshow(blue); %通过访问B通道来观察图像 title(Blue); Y=0.3*red+0.59*green+0.11*blue; %将图像的RGB转换为YUV U=0.70*red-0.59*green-0.11*blue; V=-0.30*red-0.59*green+0.89*blue; subplot(3,3,4); imshow(Y); title(原图亮度); %原图像亮度显示 Y=2*Y; subplot(3,3,5); imshow(Y); %增大图像亮度并显示 title(增大亮度); Y=Y/4; subplot(3,3,6); imshow(Y); %减小图像亮度并显示 title(减少亮度); GreyR(:,:,1)=100+100/255*A(:,:,1); GreyR(:,:,2)=100+100/255*A(:,:,2); GreyR(:,:,3)=100+100/255*A(:,:,3); subplot(3,3,7); imshow(GreyR); title(线性变换); 实验二：数字图像的噪声去除 一、实验目的： 完善程序，对图像进行去噪操作。 二、实验要求 用均值滤波器去除图像中的噪声； 用中值滤波器去除图像中的噪声； 比较两种方法的处理结果 三、实验步骤 将图像‘Lena-1.bmp’和‘Lena-2.bmp’读入内存数