基于图像处理的图形轮廓自动识别技术的研究.pdf

基于图像处理的图形轮廓自动识别技术的研究.pdf

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第 卷 第 期 长安大学学报(建筑与环境科学版) ?’,:! @’: ! 年 月 A+):!##$ !##$ % ’ ( ) ’()*+, ’- ./+*0 +* 1*234)5267 8)9/: ; *32): =924*94 262’* 文章编号: ( ) ##BCDEF !##$ #B##C%B#% 基于图像处理的图形轮廓自动识别技术研究 陆 地 (西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安 C##DD ) 摘 要:在工业精密尺寸检测问题中,由于工件的制造精度、破损和锈蚀,使得所获得的目标图像边 缘粗糙且带有噪声,造成自动检测困难: 因此,精确提取目标边缘特性曲线已成为开发工业自动检测 系统中的一个难题 对图形轮廓线的自动识别进行了探讨,将图像作为函数来处理,应用到图像处理 : 与模式识别中,并给出了一种识别算法 本算法用 语言编写实现 图形轮廓线的自动识 : ?25(+, . G G : 别是新一代 设计系统必不可少的基本功能,介绍了一种适用于任一 数据图形文件的轮廓线 .8H !H 自动识别的新方法———局部坐标判别法 实践证明,该方法简洁、可靠,不需要大量的运算,在自动识 : 别中效果良好: 关键词:模式识别;图像处理;轮廓线;计算机图形学;局部坐标判别 中图分类号: 文献标识码: IJ%F:C! 8 !#$%’ ()% $*+) %),-.+.)- +’-)/),0 )( ,%$1’.# )*+/.- 2$#3 )- .4$, 4$-.1*/$+.)- ! #$ ( , ’ , ’ , ) =9/’’, ’- K*-’)L+62’* ; .’*6)’, *02*44*2*0 M2 +* 1*234)5267 ’- 8)9/26496()4 ; I49/*’,’07 M2 +* C##DD ./2*+ : ’ , 52#+%$+ K* 6/4 N(4562’* ’- 2L4*52’*+, O)49252’* 5 2*(56)2+, 6456 6/4 4045 ’- ’PQ496 2L+04 ’P6+2*4 , ’ , /+34 *’254 P49+(54 ’- 6/4 R’)SO2494 5 O)49252’* 25)4O+2) +* 9’))’52’*: K6 9+(545 6/+6 26 25 2--29(,6 2* 6/4 +(B , 6’ 6456 5’ 26 P49’L45 + 2--29

文档评论(0)

bb213 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档