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面向评论挖掘的产品属性集合构建1 1 2 黄威 靳亚辉 （1 华中科技大学管理学院 湖北 武汉 430074 ） （2 华中科技大学管理学院 湖北 武汉 430074 ） 摘 要：为了改善现有的评论挖掘中的属性抽取，我们提出构建包含功能，构件，实体和性能方面属性的 产品属性集合。首先，我们提出了产品属性集合的构建原则。然后，我们指出构建产品属性集合 的信息来源由来自生产厂商的客观产品说明书和来自消费者的主观产品网络评论组成。接着，我 们给出了产品属性集合的构建方法，并且以佳能的一款数码相机为例阐述了具体的构建过程。 关键词： 评论挖掘；产品属性；属性集合 The Construction of Product Feature Set Oriented to Review Mining Huang Wei 1, Jin Yahui 2 (1 School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Whan 430074) (2 School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Whan 430074) Abstract : In order to improve current feature extraction for review mining, we propose to construct a product feature set which include the features on function, component, entity and performance. Firstly, we put forward the construction principle of product feature set. Secondly, the information resource for the construction comprises of the objective and subjective information of product feature. The objective information is obtained from the product manual produced by manufacturers, while the subjective information is extracted from product review produced by the consumers via internet. Thirdly, we present the method for the construction and illustrate the detailed process by taking a Canon digital camera as an examp le. Keywords: Review Mining, Product Feature , Features Set 1 本文研究工作被国家自然科学基金资助（项目编号） 1 引言 产品属性提取是产品评论挖掘的一个基础环节，它对评论挖掘结果的准确性和可读性有很大的影响。 [1] 产品属性在句子中通常为名词或者名词性短语 。根据可见程度的不同，可以将属性分为显性属性（Explicit Feature）和隐形属性（Implicit Feature）。显性属性在句子中可以直接找到，隐形属性不直接出现在句子 中，需要对句子进行语义理解才能获得。因此隐形属性的抽取更加困难些，