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第一章 误差
1 问3.142,3.141,分别作为π的近似值各具有几位有效数字?
分析 利用有效数字的概念可直接得出。
解 π=3.141 592 65…
记x1=3.142,x2=3.141,x3=.
由π- x1=3.141 59…-3.142=-0.000 40…知
因而x1具有4位有效数字。
由π- x2=3.141 59…-3.141=-0.000 59…知
因而x2具有3位有效数字。
由π-=3.141 59 …-3.142 85…=-0.001 26…知
因而x3具有3位有效数字。
2 已知近似数x*有两位有效数字,试求其相对误差限。
分析 本题显然应利用有效数字与相对误差的关系。
解 利用有效数字与相对误差的关系。这里n=2,a1是1到9之间的数字。
3 已知近似数的相对误差限为0.3%,问x*至少有几位有效数字?
分析 本题利用有效数字与相对误差的关系。
解 a1是1到9间的数字。
设x*具有n位有效数字,令-n+1=-1,则n=2,从而x*至少具有2位有效数字。
4 计算sin1.2,问要取几位有效数字才能保证相对误差限不大于0.01%。
分析 本题应利用有效数字与相对误差的关系。
解 设取n位有效数字,由sin1.2=0.93…,故a1=9。
解不等式知取n=4即可满足要求。
5 计算,视已知数为精确值,用4位浮点数计算。
解 0.131 8×10-2-0.131 6×10-2=0.2×10-5
结果只有一位有效数字,有效数字大量损失,造成相对误差的扩大,若通分后再计算:
就得到4位有效数字的结果。
此例说明,在数值计算中,要特别注意两相近数作减法运算时,有效数字常会严重损失,遇到这种情况,一般采取两种办法:第一,应多留几位有效数字;第二,将算式恒等变形,然后再进行计算。例如,当x接近于0,计算时,应先把算式变形为
再计算。又例如,当x充分大时,应作变换
6 计算,取,采用下列算式计算:
(1);
(2);
(3);
(4).
问哪一个得到的结果最好?
解 显然
所以(1)≡(2)≡(3)≡(4),这4个算式是恒等的,但当取计算时,因为(2),(3)都涉及到两个相近数相减,使有效数字损失,而(1)在分母算式上的乘幂数比算式(4)大,所以算式(4)最好,事实上,当取时,有|△x|0.015,再由的误差 也可直接估计出每个算式的误差,显然,算式(4)误差最小。
具体计算可行:
(1);
(2)
(3);
(4).
比较可得用第(4)个算式所得的结果更接近于a。
7 求二次方程x2-(109+1)x+109=0的根。
解 由于x2-(109+1)x+109=(x-109(x-1),所以方程的两个根分别为
x1=109,x2=1
但如果应用一般二次方程ax2+bx+c=0的求根公式:
由于当遇到b24|ac|的情形时,有,则用上述公式求出的两个根中,总有一个因用了两个相近的近似数相减而严重不可靠,如本例若在能将规格化的数表示到小数点后8位的计算机上进行计算,则-b=109+1=0.1×1010+0.000 000 0001×1010,b=109.
通过类似的分析可得
所以,求得的两个根分别为
显然,根x2是严重失真的。
为了求得可靠的结果,可以利用根与系数的关系式:,在计算机上采用如下公式:
其中,sgn(b)是b的符号函数,当b≥0时sgn(b)=1;当b0时,sgn(b)=-1。显然,上述求根公式避免了相近数相减的可能性。
8 当N充分大时,如何计算
分析 函数的原函数已知,我们自然考虑用Newton-Leibniz公式求这个定积分的值。由于N很大,这样会遇到两个相近的数相减,因此,应采用一些变换公式来避免这种情况。
解 若用定积分的Newton-Leibniz公式计算此题,有,则当N充分大时,因为arctan(N+1)和arctanN非常接近,两者相减会使有效数字严重损失,从而影响计算结果的精度,这在数值计算中是要尽量避免的,但是通过变换计算公式,例如:令tanθ1=N+1, tanθ2=N,则由,得
就可以避免两相近数相减引起的有效数字损失,从而得到较精确的结果。所以,当N充分大时,用计算积分
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