计量经济学论文 关于影响我国社会商品零售总额因素的计量分析.docVIP

关于影响我国社会商品零售总额因素的计量分析 摘要：面对金融海啸的强大冲击，我国社会商品零售总额逆流而上，取得了骄人的成绩。为更加好地研究我国经济发展运行状况，加深对我国社会商品零售总额的了解，本文主要运用最小二乘法分析我国社会商品零售总额的影响因素并得出结论。 关键词：社会商品零售总额，影响因素，计量分析 刚刚过去的2009年，是进入新世纪以来我国经济社会发展最为困难的一年，也是我国商务事业经受严峻考验的一年，面对历史罕见的国际金融危机的严重冲击和外部市场萎缩，我国采取了积极有效的宏观经济政策，国内消费和对外经济都取得了必威体育精装版的发展，2009年社会商品零售总额增速达24年来最高水平，为我国成功抵御国际金融危机冲击起到了重要的支撑作用。 一、研究意义 社会商品零售总额指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。一定时期内国民经济各部门向消费者出售消费品和向农村出售农业生产资料以及农民对非农业居民直接零售的总额。社会消费品零售总额所计量的是各种经济类型的商业由于经济的发展和社会的进步，特别是社会主义市场经济的建立，随着商品生产和商品交换的领域进一步扩大，用以确立和描述各类消费品市场对居民和社会集团出售商品总和的商品零售额指标的口径范围也作了相应的调整。 社会商品零售总额反映了一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映了社会商品购买力的实现程度，以及零售，市场的规模状况。也正是因为社会商品零售总额由社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模所决定，所以是研究人民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。对于金融海啸下研究中国经济运行情况具有极大的现实意义。 二、样本数据选取及模型设定： 1）寻找变量： 根据大一所学的宏观经济学和及对现实中国经济发展情况的理解，我觉得影响我国社会商品零售总额y（亿元）的主要因素有： x1人均GDP（元）， x2居民消费价格指数（上年=100）， x3城镇居民人均消费支出（元）， x4商品零售物价指数（上年=100） 建立模型： 根据因果关系及相互间的联系找出因变量，影响问题的主要因素作为自变量，非主要因素作随机误差变量。 设模型的函数形式为 y=c1+c2*x1+c3*x2+c4*x3+c5*x4+u 寻找数据： 以下1980—2006年的数据主要是从中国统计年鉴和计量经济学数据库网站上找到的。 数据详见表1-1. 表1-1 年份 y x1 x2 x3 x4 1980 2140 460.00 107.5 489 106 1981 2350 489.00 102.5 521 102.4 1982 2570 526.00 102 536 101.9 1983 2849 582.00 102 558 101.5 1984 3376 695.00 102.7 618 102.8 1985 4305 855.00 109.3 765 108.8 1986 4950 956.00 106.5 872 106 1987 5820 1103.00 107.3 998 107.3 1988 7440 1355.00 118.8 1311 118.5 1989 8101.4 1512.00 118 1466 117.8 1990 8300.1 1634.00 103.1 1596 102.1 1991 9415.6 1879.00 103.4 1840 102.9 1992 10993.7 2287.00 106.4 2262 105.4 1993 14270.4 2939.00 114.7 2924 113.2 1994 18622.9 3923.00 124.1 3852 121.7 1995 23613.8 4854.00 117.1 4931 114.8 1996 28360.2 5576.00 108.3 5532 106.1 1997 31252.9 6054.00 102.8 5823 100.8 1998 33378.1 6307.00 99.2 6109 97.4 1999 35647.9 6547.00 98.6 6405 97 2000 39105.7 7084.00 100.4 6850 98.5 2001 43055.4 8621.71 100.7 7113 99.2 2002 48135.9 9398.05 99.2 7387 98.7 2003 52516.3 10541.97 101.2 7901 99.9059 2004