基于格子波尔兹曼模型的图像去噪.pdfVIP

第 3 期 电　　子 　　学 　　报 Vol . 37 　No . 3 　2009 年 3 月 ACTA ELECTRONICA SINICA Mar . 　2009 　 基于格子波尔兹曼模型的图像去噪 1 ,2 1 3 陈　玉 ,严壮志 ,钱跃　 ( 1 上海大学通信与信息工程学院 ,上海 200072 ;2 江苏大学电气信息工程学院 ,江苏镇江 212013 ; 3 上海大学上海市应用数学和力学研究所 ,上海 200072) 　　摘 　要 : 　Perona 和 Malik 提出的各向异性的扩散模型存在着模型不稳定 、图像灰度容易产生“阶越”现象等缺陷. 本文通过在格子波尔兹曼各向同性扩散模型的网格点间加入跨膜介质 ,建立了格子波尔兹曼各向异性扩散模型. 该模 型中前向扩散过程 占据了主导作用 ,因而是稳定的. 实验分析表明 ,该模型很好地解决了 PM 模型存在的灰度“阶越” 现象 ,处理结果具有更高的峰值信噪比. 关键词 : 　图像去噪 ; 格子波尔兹曼模型 ; PM 模型 ; 偏微分方程 中图分类号 : 　TP391 　　　文献标识码 : 　A 　　　文章编号 : (2009) The Lattice Boltzmann Metho d Ba se d Ima ge Denoi sing CHEN Yu1 ,2 ,YAN Zhuangzhi1 ,QIAN Yuehong3 ( 1School of Communication and Inf ormation Engineering , Shanghai University , Shanghai 200072 , China ; 2School of Electrical and Inf ormation Engineering , J iangsu University , Zhenj iang , J iangsu 212013 , China ; 3Shanghai Institute of Applied Mathematics and Mechanics , Shanghai 200072 , China) Ab stract : 　The diffusion model prop osed by Perona and Malik is unstable . This will lead to the “staircasing effect ”in image denoising . The lattice Boltzmann anisotropic diffusion model (LBADM) is prop osed by introducing a medium between the nodes of the lattice based on the lattice Boltzmann isotropic diffusion model (LBIDM) . The force represented by the forward diffusion pro cess dominates in the LBADM . This means the L attice Bolt