大数据下的企业管理探讨.pdfVIP

SYSMANAGEMENT 系统管理 大数据下的企业管理探讨 ◆刘玉海 摘要：数据管理和基于数据分析的决策对企业的管理和生产越来越重要。大数据时代无论 是大中企业还是小微企业，对数据进行处理、分析及整合 ，正成为企业提升核心竞争力的有效 方式。使用数据平台技术手段推动大数据的挖掘技术、分析能力和运算速度，使企业在大数据 下研究并寻找数据的相关性和其有用的信息，让企业更好地适应市场变化，增加经济效益。 关键词：大数据；企业管理 ；MapP,．educe；Hadoop；云计算 优化方案。其带来的管理挑战使得企业的高管团队的角色开 一 、 引言 始转变 ，将 由信息有 限且未被数字化时的直觉主义决策改 大数据技术是当前较为热门的IT技术，由于数据已经渗 变为基于大数据的分析，这样企业可以做到精准的量化和管 透到各行业以及不同的业务职能领域，正逐步成为企业的重 理，做到更可靠的预见和更明智的决策，使得企业生产过程 要的生产因素，企业通过使用数据平台在大数据中挖掘出有 目标能明确、效率更大增。 效信息，让决策的准确度能更上一个台阶，对企业提高决策 (2)大数据变革企业组织。企业要站在新的高度去思 能力和经济效益，制定正确的发展计划和合理安排企业资源 考和建立组织结构和业务流程，要建立企业最大化的跨职 有重要的实际意义。 能、跨部门流动合作机制，使企业通过优化企业组织结构能 更精细、更有效地为企业创造更多的价值。 二、大数据的特点 (3)大数据变革企业管理思维。企业受市场竞争影响 大数据是指其资料规模 巨大，数据的丰富度很高，且 程度不断加大 ，就迫使企业要创建大数据情报系统，以创新 超过传统数据库系统处理能力。所具有的特点如下： (1) 并构建核心竞争力。企业大数据情报来源主要有以下渠道 ： 规模性 (Volume)。是指大数据的数据量巨大、海量。由于 ①互联网渠道。可以从中得到竞争情报 、宏观经济和政策机 数据资源的来源在不断拓展，所 以其存储量大、增量大，计 会等。②内部渠道。通过企业内部云计算及信息系统、客服 量单位从TB跃升~t]PB级别 ，在不断地更改着。 (2)多样性 系统等构建下一代大数据处理平台，用以完成结构化和非结 (Variety)。是指数据类型繁多，在编码方式、数据格式、 构化数据的处理 ，完成分布式计算、数据挖掘 、流计算等各 应用特征等多个方面存在差异。比如有传统数据处理和挖掘 种企业的计算服务。 的结构化数据，也有传统数据难 以描述的无模式或模式不明 (4)大数据变革小微企业 。对大企业来说，它们有足 显、不连贯语法或句意的半结构化和非结构化数据。 (3) 够的人力和财力对海量数据进行挖掘，通过大数据的分析能 高速性 (Velocity)。由于大数据是基于因特网的及时动态 够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助 数据，而非批量式分析数据输入 ，通常是在感知、传输 、决 企业及时作出正确的决策。而对于小微企业来说，由于企业 策 、控制开放式环境下应用 ，数据资料可随时随地产生 ，数 资金实力相对有限，无力承担整套IT系统及数据分析所需经 据处理与丢弃立竿见影，而不是传统的数据库查询得到的内 费。面对市场竞争和经费有限的双重压力下，小微企业的管 容。 (4)价值性 (Value)。大数据中存在企业生产 、商业 理者要用数据思维去理解大数据的价值，面临困境要本着计 活动等方