小空间占用的说话内容与说话者群同时识别.pdfVIP

第32卷第 l期 计 算 机 应 用 研 究 Vo．【32No．1 2015年 1月 ApplicationResearchofComputers Jan．2015 小空间占用的说话 内容与说话者群 同时识别术 方 晶 ，朱嘉钢 ，陆 晓。 (江南大学 a．物联网应用技术教育部工程研究中心；b．物联网工程学院；c．晓山股份联合实验室，江苏 无锡 214122) 摘 要 ：针对在嵌入式系统中说话 内容与说话者群 同时识别的应用环境 ，提出了小空间占用的说话 内容与说话 者群同时识别的方法。在近年关于说话 内容与说话者身份 同时识别机制的相关研究的基础上，用GMM替换 HMM对说话内容与说话者群语音特征进行建模与投票机制完成说话者群识别以降低算法的空间占用，并用sQ (softquantization)对多个语音 内容识别器的识别结果集成输 出。当集成模型为六个时，减少20．88％语音内容识 别错误率，说话者群平均识别率达到81．57％。实验结果证实了所提算法的可行性。 关键词：语音识别；说话者群识别；集成学习；GMM；嵌入式系统 ；投票机制；softquantization 中图分类号：TP391．42 文献标志码：A 文章编号：1001—3695(2015)Ol一0156—05 doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2015．01．035 Simultaneousrecognitionofbothspeechandspeaker’S groupwithsmallspaceoccupation FANGJing“’’．ZHUJia—gang’一．LUXiao。 (a．EngineeringResearchCenterofInternetofThingsAppliedTechnology，b．SchoolofIOT，C．Co—LabinHillsunLtd．，JiangnanUniversity， WuxiJiangsu214122，China) Abstract：Inordertomeettherequirementenvironmentinwhichbothspeechandspeakersgroupweresimultaneouslyrecog— nizedthroughembeddedsystem ，thispaperproposedanewmethodwithlowspaceconsumptionforsimultaneousrecognitionof bothspeechandspeaker’Sgroup．Onthebasisofresearchonmechanism ofspeechrecognitionandspeakeridentification in recentyears，GMM insteadofHMM ，wasusedtomodelthevoicecharacteristicsofspeechandspeakerandvotingmechanism tocompletethespeakersgroupidentificationtoreducespaceoccupation．SQ(softquantization)wasusedtointergatetheout— putsfrom multiplespeechrecognizer．Whenintegrating6models，itreduced20．88％ errorrateinspeechrecognitionanda— chieved81．57％ averagerecognition ratein speaker’Sgroup．Theexperimentalresultsconfirm feasibilityofthe proposed algorithm， Ke