基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法.pdfVIP

第44 卷 第1 期 电 子 科 技 大 学 学 报 Vol.44 No. 1 20 15年1月 Journal of University of Electronic Science and Technology of China Jan. 20 15 基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法 1,2 3,4 吴亚东 ，张红英 (1. 西南科技大学计算机科学与技术学院 四川 绵阳 621010；2. 西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室 四川 绵阳 621010 ； 3. 西南科技大学信息工程学院 四川 绵阳 621010 ；4. 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室 四川 绵阳 621010) 【摘要】基于人眼视觉系统对图像边缘结构信息和局部亮度刺激敏感的假设，该文提出了一种基于全变分模型的视觉感 知图像质量评价PIQA方法。该方法由边缘结构信息评价和局部亮度信息评价两部分组成。本文首先采用全变分模型描述失真 图像与原始参考图像之间的图像结构信息变化；为测量亮度失真，又采用失真图像与参考图像之间的差值图像中封闭区域的 能量函数来衡量人眼敏感的图像亮度信息。最后，采用3种标准图像数据库验证该评价方法的性能。实验结果表明，所提出的 图像质量评价方法优于现有的图像评价标准。 关 键 词 能量函数; 人眼视觉系统; 感知图像质量评价; 全变分 中图分类号 TP394.1 文献标志码 A doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.013 A New Perceptual Image Quality Assessment Method Based on Total Variation Model WU Ya-dong1,2 and ZHANG Hong-ying3,4 (1. School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology Mianyang Sichuan 621010; 2. Fundamental Science on Nuclear Wastes and Environmental Safety Laboratory, Southwest University of Science and Technology Mianyang Sichuan 621010; 3. School of Information and Engineering, Southwest University of Science and Technology Mianyang Sichuan 621010; 4. Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Southwest University of Science and Technology Mianyang Sichuan 621010) Abstract In this paper, based on the assumption that human visual system(HVS) is sensitive for image structures (edges) and local luminance (light stimulation), we propose a new pe