基于主成分分析和熵值法的高校科技创新能力评价.pdfVIP

第17卷第2期 河海大学学报(哲学社会科学版) 2015年4 月 DOI:10.3876/ j.issn.1671 4970.2015.02.016 基于主成分分析和熵值法的高校科技创新能力评价 韩晓明,王金国,石照耀 (北京工业大学科学技术发展院,北京 100124) 摘 要:高校科技创新能力是评价高校在国家创新系统中地位和作用的重要依据,其评价体系与方 法亟待完善。 结合主成分分析和熵值法,以100余所“211”及省部共建的高校为研究对象,构建了 高校科技创新能力评价指标体系,并对研究对象在2009 年至2013 年的科技创新绩效进行评价。 基于主成分分析和熵值法模型的分析能兼顾主观和客观因素,对评价高校科技创新能力具有有效 性和科学性。 另外,针对目前科技发展存在校际和地区间不平衡问题,提出在构建高校科技创新能 力评价体系中应引入质量因子等新指标,建议高校科技创新能力评价应根据不同发展阶段采用分 类评价指标体系。 关键词:主成分分析;熵值法;高校科技创新能力;评价指标体系 中图分类号:G311 文献标志码:A 文章编号:1671 4970(2015)02 0083 06 [6] [7] [8] 国 、孙燕 、曾卫明等 从高校的基础能力、投入 一、引 言 能力、产出以及对外交流等方面,构建高校科技创新 高校科技创新能力是指高校创新能力系统充分 平台绩效评价指标体系。 在对高校科技创新绩效测 运用各种人、财、物等资源,将知识、人才、科技、信息 [9] 度时,多运用层次分析法 、主成分分析法(以下简 和先进的创新管理纳入高校科技创新系统,协调并 [10] [11] [12] 称PCA 法) 、灰色模糊理论 、AHP/ DEA 评 促进高校基础科学研究和新兴学科发展的综合能 价模型等主观赋权法确定指标权重进行实证分析。 力,已经成为衡量一个国家基础研究水平和高校竞 本文采用将主成分分析和熵值法相结合、利用 争力的关键因素,是高校发展的根本动力。 因此,研 主观和客观分析相结合的方法,对评价指标体系进 究高校科技创新能力及其评价方法,对推动高校发 行降维与赋权,构建高校科技创新能力评价指标体 展具有重要的理论和现实意义。 系,并基于对 100 余所“211”和省部共建高校近5 目前,对高校科技创新能力评价的研究,主要集 年的数据进行实证研究,把握科技创新绩效走向,建 [1] 中在对评价指标体系的研究上。 刘伟等 从资源 立有效的高校科技创新能力评价指标体系。 投入能力、科研实力、科技产出能力、科技投入产出 二、基于PCA和熵值法的 效率和科技产业化能力方面,构建了高校科技创新 [2] 高校科技创新能力评价模型 能力评价指标体系。 王章豹等 从科技创新基础 能力、科技创新投入能力和科技创新产出能力3个 1.PCA 法构建指标体系 模块,构建了高校科技创新能力量化综合评价指标