08一元线性回归模型.docVIP

第2章 一元线性回归模型 2.0 通过案例学习回归分析 案例1 中国宏观消费分析（file:china）摘自经济蓝皮书《2004年：中国经济形势分析与预测》和《经济计量分析》第1章案例.1给出不变价格的国内生产总值与消费曲线，图2.2给出国内生产总值与消费的年增长率曲线。 图.1 国内生产总值与消费（不变价格）曲线.2 国内生产总值与消费.1、2.2可以看出国内生产总值与消费的增长都很快。国内生产总值曲线的波动幅度相比较大。消费曲线的波动幅度相对较小。这与宏观消费行为具有“惯性”有关。它既不可能随时间突然大幅增加，也不可能随时间突然大幅减少。 1952-1978 1979-2002 平均增长率 年增长率的标准差 平均增长率 年增长率的标准差 GDP 5.76% 0.10 9.15% 0.044 消费 4.79% 0.05 9.18% 0.040 1952-1978年国民收入年平均增长率为5.76%。1978-2002年的年平均增长率为9.15%。后一时期是前一时期的1.6倍（不变价格）。在后一时期里，经济增长速度如此之高，持续时间如此之长，发展趋势如此之稳定，在我国的经济发展史上是没有先例的。 图.3 年消费率曲线图.4 居民消费与总消费比的变化曲线 图2.5 宏观消费比率与居民消费比率曲线（1952-2002） 下面分析消费率（消费额 / 国内生产总值，1952-2002）序列的变化。见图2.3，总的来说变化幅度较大。 （1）从趋势看，中国宏观消费比率值的变化是逐年下降。消费比率数据对时间t（1952 =1）的回归结果如下： ratio = 0.7581 – 0.0036t (62.9) (-8.8) R2 = 0.61 （1952-2002） 51年间消费比率值平均每年减少0.0036。 表2.1 中国消费比率数据的特征数 特征数名称 消费比率的特征数（1952~1978） 消费比率的特征数（1979~2002） 均值 0.7057 0.6206 标准差 0.0656 0.0324 极大值 0.8379 0.6751 极小值 0.5660 0.5749 变异系数 0.0930 0.0522 样本容量 27 24 注：（1）消费比率 = 中国宏观消费 / GDP。 （2）1952~1999年消费和GDP数据摘自《新中国五十年统计资料汇编》，1999 中国统计出版社。2000~2002年消费和GDP数据摘自《中国统计年鉴》， 2003，中国统计出版社。 （3）消费比率数据的特征数用消费比率数据计算。 （2）以1978年为界，改革开放之前（1949(1978）消费比率曲线波动大，改革开放之后（1979(2002）消费比率曲线波动小（见图2.5和表2.1）。1952(1978年宏观消费比率值的均值是0.7057，标准差是0.0656。1979-2002年宏观消费比值的均值是0.6206。标准差是0.0324。改革开放以后宏观消费比率值平均比改革开放前下降0.085。随着时间的推移，消费比率的均值减小，标准差减小。改革开放之后标准差减小说明宏观消费比率值的波动在减小，中央政府调控宏观经济的能力逐步在提高。 （3）宏观消费比率的最小值是0.5660，最大值是0.8379。都发生在上世纪50年代末和60年代初的经济困难时期。最小值0.5660发生在1959年是由于基本建设投资的极度扩张造成的（1958和1959年基本建设投资的年增长率分别是87.7%和30.0%）。最大值是0.8379发生在1962年是由于执行经济调整政策，首先解决人民生活所致。 （4）中国宏观消费比率值自1993年起跌破0.60大关。1995年达到最低点0.575。近10年来，宏观消费比率值基本上在0.60以下徘徊，平均值是0.5876。在中央政府努力扩大消费的政策下虽然宏观消费比率值在1999和2000年回升至0.60以上，但2001和2002年又跌落到0.60以下。当然这并不意味着中国宏观消费绝对值的减少。相反，宏观消费总量一直在快速提高。因为固定资产投资以更快的速度增长，所以导致宏观消费比率值偏低。 （5）图2.4给出居民消费占总消费的比率曲线。该比值从0.91直线下降至0.76。这一方面反映出政府消费越削越增的过程，同时也反映出居民消费占总消费的比率变得越小。 中国宏观消费比率的国际比较。 共选择6个工业发达国家和4个发展中国家和地区的GDP和宏观消费数据经计算后，与中国进行宏观消费比率的对比。6个工业发达国家是英国、美国、法国、意大利、加拿大和日本（GDP和消费均为年度数据