双变量Meta分析_评价基线危险度对Meta分析中异质性影响.pdfVIP

·452 · 　中国卫生统计 2006 年 10 月第 23 卷第 5 期 双变量 Met a 分析 ———评价基线危险度对 Met a 分析中异质性的影响 1 ,2 1 1Δ 何寒青 　童 　峰 　陈　坤 　　Met a 分析若不能对研究间存在的异质性进行合 对角矩阵 。 理解释和分析 ,也没有采用一定的方法对其加以控制 , 已有大样本模拟研究的证实相同研究目的各研究 ( ω ω ) 结果就不可靠 ,其结论也不能用于指导解决相应的临 结果测量向量 ^ A , i , ^ B , i 是符合双变量正态分布的 〔1〕 ( 〔4 〕 床问题 。有研究表明 ,基线危险度 基线危险度主 假定 , 因此, 混合线性模型的双变量 Met a 分析研究 要是指研究中对照组的发病危险性 , 即研究或试验中 ( ω ω ) 可以以结果估计向量 ^ A , i , ^ B , i 为应变量进行拟合, ) 对照组的平均发病危险性 常常是 Met a 分析中异质 ( ω ω ) 条件是测量结果估计值 ^ A , i , ^ B , i 符合双变量正态 性存在的重要原因〔2 〕。然而 , 当前的 Met a 分析方法 分布 ,因而 ,可以通过在 SA S 统计软件包的p roc mixed 对异质性研究中 ,往往忽略了对基线危险度的分析 。 程序拟合该模型 ,并得到下列结果 : 〔3 〕 基于混合线性模型原理的双变量 Met a 分析 方法能 ( ) ( ω ω) 1 合并效应结果向量估计值 : ^ A , ^ B 够分别对对照组和处理组的结果测量值进行定量合 ( ) ( ω ω) 2 研究因素的合并效应值和标准误 : A , B 并 ,能用于研究基线危险度对异质性的影响 。因此 ,本 ( ω) ( ω) ( ω ω)