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第三章-储量计算,储量计算方法,储量计算,容积法计算储量,地质储量计算公式,煤矿储量计算方法,储量计算公式,石油储量计算,可采储量计算,煤矿各种储量计算台账
将式(27)和式(28)代人式(26)得: 由式(29)可以改写为定容气藏的著名压力下降方程: 若设a=Pi/Zi和b=(Pi/Zi)/G=a/G,则式(31)得定容气藏的 视地层压力和累积产气量的直线关系式为: (29) (30) (31) 由式(31)可以看出: 这是一个截距为a和斜率为b的直线下降关系式。 当P/Z=0,即将直线外推到与横轴相交处得气藏最大 的累积产气量。 该值由式(30)可知为Gpmax=G,即为定容气藏的原始 地质储量G。 若根据气藏开发的技术经济条件,确定了气藏开发废 弃的视地层压力Pa/Za之后,也可由式(31)改写的下式 来预测可采储量。 (32) (二) 水驱气藏 对于水驱气藏,除定容气藏中的三种驱动力的作用外, 还有第四个驱动力, 即气藏天然气底水的驱动力。 在气藏投入开发的t时间内,由于气藏压力从Pi下降到P, 造成天然水域弹性膨胀, 对气藏本体的累积水侵占有的有效(净)累积体积量为, We – WpBw。 将该值加在式(6)得,水驱气藏的物质平衡方程式为: 将式(8)代入式(33)得: 再将式(23)代入式(34)得 将式(35)在改写为下式: 这里的式(36)就是水区气藏的物质平衡方程式的一种形式。 气藏原始地质储量的地下体积可表示为: 将式(37)代入式(36)得: 在将式(38)改写为下式: (37) (38) (39) 将式(27)和式(28)代入式(39)得水驱气藏的 压降方程为: 若无天然水驱,即We = 0和Wp = 0, 且不考虑地层束缚水 和岩石的弹性膨胀影响,即Cw =0和Cf = 0, 则由式(40) 可得定容封闭性气藏的压力下降方程式(30)。 (40) 对于水驱气藏,同样由于地层束缚水和岩石弹性膨胀的 影响很小,其数值与气体膨胀和天然水侵的作用相比可 以忽略不计,故式(40)又可写为: 水侵体积系数为: 将式(42)代入式(41),并设ψ=(P/Z)/(Pi/Zi)及Gp/G = Rg, 得到水驱气藏的无因次压力下降方程: (41) (42) (43) 对于定容气藏w = 0, 由式(44)得: 若设定不同的w(0≤w<1) 值,并给定不同的Bg, 由式 (43)可得水驱气藏和定容 气藏的无因次压降关系图。 随着气田的开发,地层压力 的下降, 而引起天然水侵的 发生。 设:t=y-y0,并代入(8)式得: 再设: 将(10)式和(11)式代入(9)式,即可得到翁氏模型的原式如下: (9) (10) (11) (12) 翁氏模型常数aw 翁氏时间tw 由(12)式对tw求导数得: 将(12)式代入(13)式得原翁氏模型中的(B)式为: 由(11)式可以看出,在翁氏模型中的翁氏时间tw,包含有 模型常数C。该常数不能单独确定,而必须利用(12)式与 另外两个模型常数aw和b一起,通过最佳拟合加以确定。 (13) ( 14 ) 因此,以前求解翁氏模型时,曾遇到许多麻烦和困难。 为避免这一情况的发生,我们将(8)式改写为下式: 再设: 将(16)式代入(15)式得到,我们称之为广义翁氏模型的下式: 由(10)式除以(16)式得,翁氏模型常数aw与广义翁氏模型常数a 的关系为: (15) (16) (17) (18) 由(17)式对时间t求导数得: 将(17)式代入(19)式得: 当dQ/dt=0时,必然有: (19) (20) (21) 由(21)式得预测油气田最高年产量发生的时间为: (22) 将(22)式代入(17)式,得到预测油气田最高年产量的关系式为: 由(16)式得到预测油气田可采储量的关系式为: (23) (24) 当Z=b+12时,(24)式中的伽马函数Γ(b+1)的数值, 由下式可以计算, (25) 在利用(25)式计算伽马函数的数值时,对于b=Z-12的伽马 函数值,可查《数学手册》的伽马函数表。 3 利用线性试差法求解广义翁氏模型参数 首先将(17)式改写为下式: 对(26)式等号两端取常用对数得; 若设: (26) (27) (28) (29) 根据油气田已发生的产量Q和开发时间t的数值,若给 定不同的b值,利用(30)式进行线性试差求解. 则得: (30) 此时,当由线性回归求得直线的截距A和斜率B的数值 之后,再由(28)式和(29)式改写的下面公式,分别确定 模型常数a和c的数值: 能够得到相关系数最高的直线的b值,即为该法欲求的 正确b值。 若将a、b和c的数值,分别代入(17)式、(22)式、(23)式和 (24)式,即可得到: 预测油气田产量(Q)的相关经验公式 油气田的最高年产量发生的时间(tm) 最高年产量(Qmax) 可采储量(NR)的数值。 即: 4 广义翁氏预测模型的应用举例 下面以
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