01抽样调查意义与应用(08tongji).ppt

估计方法（等概率抽样） 简单估计 （用样本均值估计总体均值） 比（率）估计 回归估计 （利用与调查指标相关的 辅助变量） 估计方法（PPS抽样） 汉森－赫维茨估计 霍维茨－汤普森估计 抽样调查的误差来源 误差可分两大类： 抽样误差(sampling error) 用样本(局部)信息推断总体信息总难免的误差。 若采用概率抽样(随机抽样)，则可根据概率论原理定量地描述这部分误差；或根据误差控制要求设计合适的抽样方案。 非抽样误差(non-sampling errors) 并非样本与总体间固有差异造成的误差， 主要有两个方面原因造成： 样本选择偏差(selection bias) 测量偏差(measurement bias) 样本选择偏差 根本原因：抽样总体不同于目标总体 可能来源： 取样方式与关心的目标量有关 由调查员的主观判断、经验取样 按方便程度取样 样本全由自愿回答者构成 目标总体的确定有误 抽样框不完善 对于样本中无回答单元的处理 样本选择偏差的典型案例 （Freedman, D.等著，魏宗舒等译(1997)，统计学，中国统计出版社，第19章） 对1936年美国总统选举结果的预测 当时最大的民意测验机构 Literary Digest 杂志花了50万美元，按全国各地的电话号码簿发出一千万张问卷，回收二百多万张，预测共和党人Landon当选。预测得票率57%，而实际得票率38%。预测失败。 Gallup领导的三家民意测验机构只调查了50000选民，准确预测民主党人Roosevelt当选。 样本选择偏差的典型案例 对1936年美国总统选举的预测 Roosevelt 的得票率 Gallup预言Literary Digest 的预测结果 （随机抽选了3000人） 44% Literary Digest预测的选举结果 43% Gallup预测的选举结果 （抽选了50000人） 56% 实际选举结果 62% 样本选择偏差的典型案例 问卷是邮寄给一千万人的，这些人的名字、地址摘自电话簿或俱乐部会员名册。包括的主要是富人。而当时，富人与穷人的政治倾向差异很大。 有严重的不回答现象。回答者（主要市中等收入者）与不回答者（低收入与高收入者）差异很大。 Literary Digest预测失败的原因 测量偏差 不论抽样调查还是普查，都存在测量偏差。 主要原因： 测量仪器的精度 问卷设计的原因：问题有歧义、有导向性、用词不准确、难以精确回答等 调查员的素质：对调查项目的理解、责任性、专业水平等 被调查者的原因：遗漏、虚报、瞒报、随意报 数据收集、整理过程中的错、漏 测量偏差一般随被调查对象数量增加而增加。故抽样调查结果常比普查更精确。 对误差的研究、控制 尽量精心、充分地准备、设计抽样调查方案，减小非抽样误差 采用科学、有效的方法抽样，减小样本选择偏差、抽样误差 二、我国抽样调查应用概况 统计部门（国家及地方统计局） 其他政府部门与学术机构 专业调查与咨询机构（公司） 统计局承担的抽样调查－项目列举 人口变动情况调查； 城市与农村住户调查； 农产量调查； 规模以下工业调查； 限额以下批发零售业餐饮业调查 政府其他部门与学术机构 组织与承担的部分项目（1） 卫生部 流行病学调查 （高血压，结核病） 5岁以下儿童死亡情况调查 国家卫生服务总调查 政府其他部门与学术机构 组织与承担的部分项目（2） 交通部 公路、水路交通运输量调查 环境保护总局 粮食农药污染调查 全国科协 公众科学素养调查 政府其他部门与学术机构 组织与承担的部分项目（3） 全国妇联 妇女社会地位调查 教育部与国家语委 语言与文字使用情况调查 政府其他部门与学术机组织 －特点 目的明确，了解总体基本情况 通常是一次性的或周期较长 设计较有特色 样本量较大，精度要求较高 专业调查咨询机构（公司） 电视收视率调查 观众行为调查 报刊阅读调查 市场（消费行为）调查 社会热点调查 专业调查咨询机构组织项目 －特点 目的明确，基本了解总体情况 讲究时效与成本，样本量多有限制 设计要求不甚严格，质量相差悬殊 回答率较低，拒访率较高 三、我国抽样调查应用中的主要问题 尽可能提高抽样效率（费用与精度），同时具有可操作性； 满足多层次需要问题； 非抽样误差的控制与调整。 如何满足多层次需要 中国国情 各级政府都要管经济 解决途径 分层（事先分层与抽样后分层） 样本追加策略 冯士雍,施锡辁. 抽样调查－理论