轧机设备的在线监测和故障诊断系统.pdf

车L机设备的在线监测和故障诊断系统 摘 要 随着现代科学技术的进步与发展，设备结构越来越复杂，自动化程度越来越 高。随之而来的问题是，一旦关键设备发牛故障，不仅会造成巨大的经济损失， 而且可能危及人身安全，造成重大的社会影响。因此人们对设备的安全、稳定、 长周期、满负荷运行的要求也越来越迫切，希望能及时了解设各运行状态、预防 故障、杜绝事故、最大限度地发挥设各的生产潜力。机电设各状态监测与故障诊 断技术研究是根据设备在运行过程中伴随故障而必然产生的振动、噪声、温度、 压力等物理参数的变化来判断和识别设备的工作状态和故障，对故障的危害进行 早期识别和预报，做到防患于未然，实现预知检查维修，避免 “过剩维修”造成 的不经济、不合理现象，它能够节省大量人力物力，为企业和社会带来巨大的经 济效益。 本论文以安阳钢铁公司高速线材机组为研究背景，详细论述了轧机设备在线 监测和故障诊断系统的基本原理、技术手段和诊断方法，并具体论述了系统各组 成部分包括硬件和软件的结构、功能及实现方法，最后运用组态软件和诊断专家 系统建立了一套基于 以N总线的轧机设备状态在线监测与故障诊断系统 人工智 能技术的发展，为设备故障诊断的智能化提供了可靠性，木文重点分析了基十知 识的专家系统在轧机设备故障诊断系统中的应用。并通过工程实践证明，在线监 测与人 1一智能故障诊断系统实现了设备的实时在线监测，能提供有关设备运行参 数的准确信息，具有很强的实用性。但是该系统的软件功能还需要进一步研究和 完善，系统的网络功能也有待于进一步开发和扩展。 关键词:轧机设备 在线监测 故障诊断 专一家系统 郑州大学E学硕七论文 AbstraCt Withthedeve]oPmnetofthemoderntechnology，thesturctureofdevicebecomemoreand morecomplex，andthegradeofautomationbecomemoreandmorehighTheofllowingProb]emis thatoncehtekeydeviceoccurafult，itwillb巧nggl℃atdangerinPersonsafety，economylossalld greatsocietyinfluence.Sowhatwewishistheofllowingcontro]ofhtemachine:safety，steady，long cyc]e，ufllloadandhighPerofmrance.Fna1tdiagnosistechniquejsbasedonthevariationofthe PhysicalParameterssuchasvibratino，no主se，temPreature，PTessureetc，whichwascausedbythe afultintheProcessoftheurnning.Thistechniquecancalculatehte伪ultintheearlystageandcan ofreknowmaintenance.Thusitavoidstheuneconomicalandunreasonab1ePhenomenonthatis resultedrfomsuprlusmaintennaceandbringsbaouteconolnicPro6tsofrsoc1eytandente甲rlse. AccordingtothehighsPeedwirerodPlantofAnyang lronSteelCo thlsPaPertalks aboutthenecessityofestbalishinghteon一linemonitoringandafu1tdiagnosissystemofroIlingmiIl device，describeshtecomPonentsoftheystsemaswellasthesurtcture andthef[Inctionofthe hardwareandsoftwareandalsotherealizationmethod，setsuPnaon·linelnonitoringalldafult diagnosissystemb