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2015-07-31 发布于安徽
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SAS系统中线性回归模型选择.pdf

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( ) 第 26 卷　第 2 期荆州师范学院学报自然科学版 Vol 26 No 2 ( ) 2003 年 4 月 Journal of Jingzhou Teachers College Natural Science Apr. 2003 SAS 系统中线性回归模型的选择 1 2 1 覃章景　　胡桂华　　万为国 (1 2 ) 湖北农学院信息工程系 , 湖北荆州　434025 ; 　荆州职业技术学院 , 湖北荆州　434000 摘要　通过一个具体实例 ,给出了如何应用 SAS 系统中的线性回归分析计算所得到的各种检验统计量值的大小来选择最佳线性回归模型进行分析和预测的一种方法. 关键词　SAS 系统 ;线性回归分析 ;主成分分析 ( ) 中图分类号　O212. 1 　文献标识码　A 　文章编号　1003 - 8019 2003 02 - 0033 - 03 1 　SAS 系统中建立回归模型的基本原理 [1 ] ( ) 回归分析是统计中应用最广泛的方法. 在 SAS 系统中 ,多元回归分析是研究响应变量或称自变量 ( ) [ 2] Y 与 m 个回归变量或称自变量 X 1 , X 2 , …, X m 之间的相关关系 . 假设 Y 与 X 1 , X 2 , …, X m 线性相关, ( ) ( ) Y 与 n 次观测数据 x i 1 , x i2 , …, x im i = 1 , 2 , …, n 满足多元线性回归方程 β β β ε y 1 = 0 + 1 x 11 + …+ m x 1 m + 1 β β β ε y 2 = 0 + 1 x 21 + …+ m x 2 m + 2