多元线性回归统计预测模型应用.pdfVIP

理 论 新 探 多元线性回归统计预测模型的应用 1 2 王振友 ,陈莉娥 (广东工业大学 应用数学学院,广州 ;华南理工大学 环境科学与工程学院,广州 ) 1. 5100062. 510090 摘 要:文章以俄亥俄州( )的气象、臭氧监测数据为基础,对其中一个监测点数据进行了分析 Ohio 处理;运用多元线性回归方法,建立臭氧含量与气象的回归方程;以 值检验回归关系的显著性,并作 F 预测评价,预测结果的误差较小,符合实际情况,能够较好地解决实际问题。 关键词:臭氧监测数据;多元线性回归;统计预测模型 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) F224.0 A 1002-6487200805-0046-02 据,将比 小时更有代表性;在气象数据中,温度用平均温 1 0引言 度、湿度用平均湿度、风级用平均风级、水平风速用水平平均 风速、垂直风速用垂直平均风速。 气象预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究 的热点与难题。主要的预报的方法有:一、以统计学方法为基 2多元线性回归模型 础,利用现有数据,基于统计分析,研究大气环境的变化规 律,建立气象统计预报模型,来预测未来的气象情况,称之为 线性回归研究的是一个因变量与一个自变量之间的回 统计预报;二、借助计算机来模拟预报气象情况,称之为数值 归问题。但是,在大气气象、水产科学领域的许多实际问题 [1-3] 预报 。 中,影响因变量的自变量往往不止一个,而是多个,因此需要 对流层大气O的主要研究方法分为污染区和背景区监 进行一个因变量与多个自变量间的回归分析,即多元回归分 3 测、物理模拟研究、理论和数值模型分析等,其中,检测研究 析,而其中最为简单、常用并且具有基础性质的是多元线性 是一种最为基础和直接的手段。目前许多国家和地区,尤其 回归分析。许多非线性回归和多项式回归都可以化为多元线 [4-7] 北美和欧洲,在各大城市和背景区域都设置了长期连续的监 性回归来解决,因而多元线性回归分析有着广泛的应用 。 测点,进行对流层大气 及相关的前体物和气象条件研究。 多元线性回归分析的基本任务包括:根据因变量与多个 O 3 并利用这些监测点的数据开展许多大型的研究项目。我国近 自变量的实际观测值建立因变量对多个自变量的多元线性 地面大气 O方面的研究起步较晚,目前已经有许多