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信息计量.学课件09_第5章.ppt
信息计量学 郑 重 zhengzhg@ 5.1 齐普夫定律的形成(I) 研究对象:词频,即某一个单词在文章或讲话中出现的次数。(“相对次数”或“绝对次数”) 乔治·齐普夫(George Zipf)指出,使用最多的英语单词“the”占到了人们所有会话量的7%,排名第二的“of”的使用频率正好是“the”的一半,依此类推,第100个最常用单词的使用频率是“the”的百分之一。齐普夫定律暗示,在任何序列中,后继者的价值会定量地减少。 5.1 齐普夫定律的形成(II) 汤姆?索耶中的齐夫定律 (Zipf’s Law in Tom Sawye) 单词(word) 频率(Freq.(f)) 排名(Rank (r)) f ? rthe 3332 1 3332and 2972 2 5944a 1775 3 5235he 877 10 8770but 410 20 8400be 294 30 8820there 222 40 8880one 172 50 8600about 158 60 9480never 124 80 9920Oh 116 90 10440 5.1 齐普夫定律的形成(III) 齐普夫(George Kingslye Zipf)的研究: 5.2 齐普夫定律的基本内容 5.2.1 齐普夫第一定律 5.2.2 朱斯的双参数公式 5.2.1 齐普夫第一定律(I) 文字表述:设有一篇文献包含N个词(N≥5000),统计其中每个词出现的频次Fr ,按照频次递减的顺序排列,并用自然数给这些词编上等级序号r(L≥r ≥ 1),则: Fr×r = C (齐普夫公式一) 5.2.1 齐普夫第一定律(II) 图像: 5.2.2 朱斯的双参数公式 1936年,[美] M.Joos,对“齐普夫公式”进行修正,提出了“双参数词频分布公式”: (b0) 5.3 齐普夫定律的机理分析(I) 最省力法则(the Principle of Least Effort) 他认为,在语言交流过程中,“省力法则”同时体现在说话人和听话人身上。 说话人希望组成语言的词少,而且一词多义,以节省其精力。 听话人认为最好是一词一义,使听到的词与其确切涵义容易匹配,减少他理解的功夫。 这2种节省精力的倾向最后平衡的结果,便是词频的双曲线型分布。 5.3 齐普夫定律的机理分析(II) “最省力法则”与“词频分布规律” 5.4 齐普夫定律的应用(I) 信息管理领域: 图书馆学、情报学、文献学、科技管理等。 5.4 齐普夫定律的应用(II) 在文献标引和词表编制中的应用 5.4 齐普夫定律的应用(III) 在情报检索中的应用 5.4 齐普夫定律的应用(IV) 在科学评价中的应用 5 齐普夫定律 5.1 齐普夫定律的形成 5.2 齐普夫定律的基本内容 5.3 齐普夫定律的机理分析 5.4 齐普夫定律的应用 案例讨论 Twitter是国外的一个社交网络及微博客服务的网站,它利用无线网络,有线网络,通信技术,进行即时通讯,是微博客的典型应用。它允许用户将自己的必威体育精装版动态和想法以短信息的形式发送给手机和个性化网站群,而不仅仅是发送给个人。2006年,博客技术先驱创始人埃文·威廉姆斯(Evan Williams)创建的新兴公司Obvious推出了大围脖服务。在最初阶段,这项服务只是用于向好友的手机发送文本信息。2006年底,Obvious对服务进行了升级,用户无需输入自己的手机号码,而可以通过即时信息服务和个性化Twitter网站接收和发送信息。 梅特卡夫定律 网络的有用性(价值)随着用户数量的平方数增加而增加。换句话说,某种网络,比如电话的价值
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