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基于偏最小二乘回归的个人化与头相关传递函数.pdf
2007 年 9 月 西安电子科技大学学报（自然科学版） Sep.2007
第 34 卷 增 刊 JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY Vol. 34 Sup.
基于偏最小二乘回归的个人化与头相关传递函数
1,2 1 1 1
胡红梅 ，周琳，马浩，吴镇扬
（1. 东南大学信息科学与工程学院， 江苏 南京 210096；
2. 江苏大学机械工程学院， 江苏 镇江 212013）
摘要：为了通过相对简单的测量得到特定人的与头相关传递函数（HRTF），通过对已测量HRTF的预处理及主元分
析和对人体参数的筛选，提出了一种基于偏最小二乘回归（PLSR）的HRTF个人化方法。并进行了客观误差分析
和主观声音定位测试。结果表明估计的HRTF与实际测量的HRTF之间不仅均方误差较小，而且在感知方面也没有
太大区别；同时由PLSR估计得到的个人化HRTF在水平面上的主观测试定位准确率明显优于非个人化 HRTF，也
优于由最小二乘回归（LSR）得到的个人化 HRTF。
关键词：偏最小二乘回归；与头相关传递函数；声音定位
中图分类号：TN912 文献标识码：A 文章编号：1001-2400(2007)S1-0100-04
Partial least square regression based head-related transfer function personalization
1,2 1 1 1
HU Hong-mei , ZHOU Lin , MA Hao , WU Zhen-yang
(1. School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China;
2. School of Mechanical Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China)
Abstract: A method is proposed to obtain individual head related transfer function (HRTF) based on the partial least
square regression (PLSR), in which anthropometric parameters are selected by correlation analysis and the original HRTF
data are preprocessed before principal component analysis. Then the objective simulation experiment and subjective sound
localization experiment are implemented to evaluate the
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