并行化遗传算法研究+陈宝国.pdfVIP

年第 期 淮南师范学院学报 No.3,2008 2008 3 第 卷 总第 期 JOURNALOFHUAINANNORMALUNIVERSITY GeneralNo.49,Vol.10 10 ( 49 ) 并行化遗传算法研究 陈宝国 淮南师范学院 数学系 安徽 淮南 ( , ) 232001 摘要 并行遗传算法( , )广泛应用于解决各种优化问题 给出了遗 [ ] ParallelGeneticAlgorithmsPGA 。 传算法并行化目的描述 做出并行性分析 详细介绍遗传算法三种结构化并行模型 踏脚石模型 岛屿模 , , : , 型 邻接模型 最后给出并行遗传算法的硬件支持环境及性能评价 , , 。 关键词 遗传算法 并行遗传算法 并行方法 模型 [ ] ; ; ; 中图分类号 文献标识码 文章编号 ( ) [ ]TP301 [ ]A [ ]1009-9530200803-0124-03 引言 模 需要对较多的个体进行大量的遗传和进化操 1 , 遗传算法( ,简称 )是根 作,特别是要对大量的个体进行适应度计算或评 GeneticAlgorithms GA 据达尔文进化论 优胜劣汰 适者生存 的一种启发 价 从而使得算法的进化运算过程进展缓慢 难以 “ , ” , , 式有哪些信誉好的足球投注网站算法 采用选择 交叉 变异等基本变化算子 达到计算速度上的要求 因而遗传算法的并行计算 。 、 、 , 在解空间同时进行多点有哪些信誉好的足球投注网站 本身固有并行性 随 问题就受到了较大的重视 另一方面 由于遗传算 , 。 。 , 着大规模并行机的迅速发展 将并行机的高速性与 法的天然并行性 人们认识到对其进行并行处理的 , , 遗传算法并行性结合起来 从而促进遗传算法的发 可能性 从而基于各种并行计算机或局域网 开发 , , , 展 然而 仅仅将基本遗传算法硬件并行化会伴随 出了多种并行遗传算法 开发并行遗传算法的主要 。 , 。 着大量通讯开销等问题,从而必须对标准 进行 目的是为了提高遗传算法运行速度 开发和应用实 GA 。 改进,使得并行遗传算法不单单是遗传算法硬件并 践表明,各种并行遗传算法