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第6章 频域图象增强 6.1 频域增强原理 6.1 频域增强原理 6.1 频域增强原理 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 理想低通滤波器的MATLAB实现 %ICLPF产生模糊和振铃 J=imread(Miss.bmp); subplot(221);imshow(J); %J=double(J); %dft f=fft2(J); g=fftshift(f); subplot(222); imshow(log(1+abs(g)),[]); [M,N]=size(f); n1=floor(M/2); n2=floor(N/2); d0=68;%45;%11;%5;% 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 理想低通、巴特沃斯低通比较 6.2 低通滤波 理想低通滤波器的MATLAB实现 %BLPF J=imread(Miss.bmp); subplot(221);imshow(J); J=double(J); %dft f=fft2(J); g=fftshift(f); subplot(222);imshow(log(1+abs(g)),[]); [M,N]=size(f); n=3; n1=floor(M/2); n2=floor(N/2); d0=65;%45;%15;%5;% 应用举例 应用举例 6.2 低通滤波 6.2 低通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 5、其他高通滤波器 梯形 6.3 高通滤波 6.3 高通滤波 5、其他高通滤波器 指数 6.3 高通滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.6 频域技术与空域技术 6.6 频域技术与空域技术 6.6 频域技术与空域技术 练习 4、高频提升滤波器 用原始图减去低通图得到高通滤波器的效果 把原始图乘以一个放大系数A再减去低通图就可构成高频提升（high-boost）滤波器 高通滤波器：A = 1 高频增强滤波器：？ D0=45,D’=65 原图 傅立叶变换结果 THPF结果 THPF结果的复原图 截止频率45 原图 傅立叶变换结果 EHPF结果 EHPF结果的复原图 带阻滤波器 阻止一定频率范围 （允许其它频率范围） 带阻滤波器 傅里叶变换的对称性 —— 两两工作 放射对称的带阻滤波器 带通滤波器 与带阻滤波器互补 允许一定频率范围（阻止其它频率范围） 放射对称的带通滤波器 空间滤波器的工作原理可借助频域进行分析 空间平滑滤波器 消除或减弱图象中灰度值具有较大较快变化部分的影响，这些部分对应频域中的高频分量，所以可用频域低通滤波来实现 空间锐化滤波器 消除或减弱图象中灰度值缓慢变化的部分，这些部分对应频域中的低频分量，所以可用频域高通滤波来实现 空域中的平滑滤波器在频域里对应低通滤波器 频域越宽，空域越窄，平滑作用越弱 频域越窄，空域越宽，模糊作用越强 第*页 第6讲 第6章 频域图象增强 图象工程 6.1 频域增强原理 6.2 低通滤波 6.3 高通滤波 6.4 带通和带阻滤波 *6.5 同态滤波 6.6 频域技术与空域技术 卷积理论是频域技术的基础 设函数f (x, y)与线性位不变算子h(x, y)的卷积结果是g(x,?y)，即g(x, y) = h(x, y) * f (x, y)，那么根据卷积定理在频域有： 其中G(u, v)，H(u, v)，F(u, v)分别是g(x, y)，h(x, y)，f (x, y)的傅里叶变换。用线性系统理论的话来说，H(u, v)是转移函数 在具体增强应用中，f (x, y)是给定的（所以 F(u, v)可利用变换得到），需要确定的是 H(u, v)，这样具有所需特性的g(x, y)就可由 算出G(u, v)而得到： 步骤： (1) 转换到频域 (2) 在频域增强 (3) 转换回空域 卷积定理 增 强 图 步 骤 (1) 计算图象的变换 (2) 在频域滤波 (3) 反变换回图象空间 频域滤波 低通，高通，带通/带阻，同态 低通滤波器 图象中