- 1、本文档共64页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第4章 差分方程与滤波
roll-off 滚降 gain 增益 pass band 通带 stop band 阻带 bandwidth 带宽 linear system 线性系统 superposition 叠加原理 time-invariant 时不变 causal system因果系统 difference equation差分方程 filter coefficient滤波器系数 recursive filter 递归滤波器 nonrecursive filter 非递归滤波器 finite word length effect有限字长效应 impulse response 脉冲响应 infinite impulse response (IIR)无限脉冲响应 finite impulse response (FIR)有限脉冲响应 moving average filter 滑动平均滤波器 step response 阶跃响应 FIGURE 4-3 Band pass filter for Example 4.1. FIGURE 4-4 Bandwidth calculation for Example 4.1. FIGURE 4-5 Effects of low and high pass filters. FIGURE 4-5 Continued. FIGURE 4-5 Continued. 图 4.35 返回 有限字长效应:由于处理器有效比特数的有限而产生的影 响(量化误差)。 采取措施减小这些影响的方法: 把高阶滤波器分为若干个二阶滤波器块,每块两个延迟单 元,然后将这些滤波器块级联起来,这样平均来说每一个 二阶滤波器节的系数比原来滤波器系数大,这样对量化误 差敏感程度较低。 例 4.5 画出下列差分方程的流图: y[n] = 0.5x[n] + 0.4[n-1] – 0.2x[n-2] 解 以上差分方程的流图如图 4.17 所示。 图 4.17 例 4.6 写出图 4.18 流图的差分方程。 解: x[n] 的乘数为 1 ,无 x[n-1] 项,差分方程是: y[n] = x[n] – 0.3x[n-2] + 0.7x[n-3] 图 4.18 例 4.7 写出图 4.19 级联流图的差分方程。 解: 第一级的差分方程为: y1[n] = x1[n] – 0.1x[n-1] + 0.2x1[n-2] 第二级的差分方程为: y2[n] = x2[n] + 0.3x2[n-1] + 0.1x2[n-2] 图 4.19 第三级的差分方程为: y3[n] = x3[n] – 0.4x3[n-1] 第一级的输出等于第二级的输入, x2[n] = y1[n] ; 第二 级的输出等于第三级的输入;x3[n] = y2[n] , 可得级联 系统总的输入 y3[n]。从第三级的差分方程开始,代入第 二级的差分方程有: y3[n] = x3[n] – 0.4x3[n-1] = y2[n] – 0.4y2[n-1] =(x2[n]+0.3x2[n-1]+0.1x2[n-2] ) - 0.4(x2[n-1]+0.3x2[n-2]+0.1x2[n-3]) =x2[n] – 0.1x2[n-1] – 0.02x2[n-2] – 0.04x2[n-3] 代入第一级的差分方程有: y3[n]=x2[n] – 0.1x2 [n-1] – 0.02x2 [n-2] – 0.04x2 [n-3] =y1 [n] – 0.1y1 [n-1] – 0.02y1 [n-2] – 0.04y1 [n-3] =(x1 [n] – 0.1x1 [n-1] – 0.02x1 [n-2] ) - 0.1(x1 [n-1] – 0.1x1 [n-2] – 0.02x1 [n-3] ) - 0.02(x1 [n-2] – 0.1x1 [n-3] – 0.02x1 [n-4] ) - 0.04(x1 [n-3] – 0.1x1 [n-4] – 0.02x1 [n-5] ) =x1 [n] – 0.2x1 [n-1] – 0.19x1 [n-2] - 0.058x1 [n-3]
文档评论(0)