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技术插件 关系数据库应用设计 学习要点 7.1 描述实体联系图（ERD） 7.2 解释范式的作用。 7.3 列出常用的三种范式 概念模型ER图 E-R中区分实体、属性和关系。 实体是显示世界中存在的客观事物，是具体的和抽象的对企业有意义的事务。若把实体看作集合，则可称其为实体类型，用矩形表示。 属性是实体的特征。E-R图中用圆圈和连线表示属性，属性名写在圆圈内。 关系表示两个或多个实体类型之间的逻辑联系，用菱形表示，并通过线段与相关的实体类型相连。 ER图画法举例 两种ER图符号 ER图例子 ER图向关系模式转换 关系模式的特点，就是把ER图中的实体和联系都表示为关系。 关系的表示方式 Relation Name(field1, field 2, field3, …) 转换方法 把ER图中每一实体转换为一个关系。 把ER图中每一个多对多联系也转换为关系。 非多对多联系通过外部关键字表示。 转换示例1 把每一实体转换为一个关系。 产品（产品名，价格，主要性能） 零件（零件号，零件名） 材料（材料名，价格，库存量） 把每一个联系也转换为关系。 产品零件（产品名，零件号，零件数量） 零件用料（零件号，材料号，定额） 转换示例2 在实际的E-R图中，实体与联系有各种不同的情况，转换时，需要按实际情况灵活处理。 联系的类型是1：1方式，即工厂与厂长是一一对应的。 厂长（姓名，性别，年龄，代号） 工厂（代号，厂名，性质） 转换示例3 带属性的多对多联系，司机和汽车是多对多的联系 把图中的E-R图转换为对应关系，转换后可得： 汽车（车号，车种，载客数，载重吨） 司机（工号，姓名，性别，年龄，技术等级） 驾驶（工号，车号，值勤日） 关系模式规范化 函数依赖：在关系数据库中属性之间的关系存在着语义上的函数关系，称为函数依赖关系。 例如，给出供货关系如下：供货关系（供应商，货物，价格，质量，评分，地点） 表中，属性供应商函数决定属性地点，或地点函数依赖于供应商。 第一范式（1NF） 第一范式（1NF: first normal form）- 如果关系模式的每一个属性都是不可分的原子属性，即关系的所有都必须不可分的最小数据项，那么称该关系模式是第一范式的模式。 1NF 是关系模式应具备的最起码的要求。 第二范式（2NF） 第二范式（2NF: second normal form）- 如果关系模式是1NF，且每个非主属性完全函数依赖于关键字，那么该关系模式就是第二范式的模式。非主属性指关键字以外的所有属性。 以供货关系（供应商，货物，价格，质量，评分，地点）为例。 进行模式分解如下： 供货关系（供应商，货物，价格，质量，评分） 供应商关系（供应商，地点） 第三范式（3NF) 第三范式（3NF: third normal form）- 如果关系模式是2NF，并且非主属性都不传递依赖于关键字，那么称该关系模式是第三范式模式。 在供应商关系模式中，非主属性质量和评分均函数依赖于关键字，而评分又函数依赖于质量，所以评分传递函数依赖于关键字。 （供应商，货物） 质量 评分 模式分解为 质量评分（质量，评分） 供货关系（供应商，货物，价格，质量） 范式与数据库的复杂度 其他范式 BCNF 4NF 5NF 范式与数据库的复杂度 范式越高，规范化的程度越高，关系模式则越好。 范式越高，数据库中分解的表越多，表与表之间的联系越多，数据库的复杂的越高。 习题 某企业集团有若干工厂，每个工厂生产多种产品，且每一种产品可以在多个工厂生产，每个工厂按照固定的计划数量生产产品；每个工厂聘用多名职工，且每名职工只能在一个工厂工作，工厂聘用职工有聘期和工资。工厂的属性有工厂编号、厂名、地址，产品的属性有产品编号、产品名、规格，职工的属性有职工号、姓名。 要求： (1) 根据上述语义画出ER图，在ER图中需注明实体的属性、联系的类型及实体的标识符。 (2) 将ER模型转换成关系模型，并指出每个关系模式的主键和外键。 * 仓库 产品 存放 仓库号 地点 面积 货号 品名 价格 数量 1 M 课程 学生 学习 课程号 课程名 学时 学号 姓名 性别 助学金 N M 成绩 Simple Crows-Foot notation: ? More specific Crows Foot notations: ???????????????????? 0ne-to-one (1:1) ??????????????????? 0ne-to-many (1:M) ???????????????????? Many-to-many (M:N) ???????? exactly one ???????? zero or o