基于句类模型的人机对话系统研究.docVIP

上海大学 2012 ～ 2013 学年 春季学期研究生课程考试 (小论文) 课程名称： 机电一体化专题 课程编号： 09SAS9004 论文题目: 基于句类模型的人机对话系统研究 研究生姓名: 学 号: 论文评语: 成 绩: 任课教师: 评阅日期: 基于句类模型的人机对话系统研究 摘要：我国聊天机器人的研究还处于初步阶段，为了解决目前人机对话系统的智能性较低，对话速度受限等问题，分析了聊天系统技术处于领先地位的IPhone的Siri这款软件的关键技术，并通过学习借鉴其他学者的相关研究，设计了面向日常生活常用话题的机器人回复语句库，通过关键词语的替换扩展出更多的语句，从而更广泛的实现日常生活聊天。最后分析了几点对现有系统的改进想法，对人机对话未来的发展趋势作出了展望。 关键词：人机对话；聊天机器人；语句库；云技术 the Research of Human-computer Dialogue System Based on Sentence Category Model Abstract: Research on Chinas chat robot is still in the preliminary stage, in order to solve the problems that intelligent human-machine dialogue system is low, the dialogue speed is limited and so on, This paper analyzes the key techniques of IPhon Siris chat system technology. Then design common topic robot reply statement library for daily life through the research of other scholars ,through the replacement of key words to extend more statements, thus more widely implemented daily chat. Finally proposes several improvements to existing this systems, and the prospect of man-machine dialogue are forecasted. Key words: Human-computer Dialogue ;chat robot；statement library ;cloud service 1.引言 网络技术的发展给人们的生活方式带来了很大的改变，互联网就给人们提供了一种全新的交流方式与联络工具；并以其人性化、方便快捷、功能强大等优势迅速成为一种主流交流模式，使人们对其产生了很大的依赖性。在这种环境下，能够实现人机对话的聊天机器人越来越受到人们的关注。一个理想的人机对话系统其目标是使人机对话的过程像人和人聊天一样自然，在这个过程中实现人机聊天的娱乐性、智能性。 聊天机器人的实现通常是把答句放入语句库中，根据分析的输入语句的结果提取库中的语句作为回答[1]，所以语句库的完备性是决定聊天机器人回答贴切与否的一个重要因素。目前大部分的聊天机器人都是面向特定专业领域的，例如文献2是适用于医疗行业，文献3是应用与英语教学,文献9是应用于飞机旅行信息系统。而用于日常生活交流的不多，而且通过人机交互实践发现很多聊天机器人经常会答非所问，其主要原因之一就在于语句库不够完备、包含的话题不够丰富。语句库的构建是一项费时费力的工作，而语句库越大，机器人检索处理的时间越长，时间复杂度越高，进而会影响机器人的实时性，降低人们对机器人的满意度［4］。因此通过研究国内外比较成熟的人机对话系统,进而提出面向日常生活的聊天系统具有重要意义。 国内外人机对话系统研究 2.1 聊天机器人的定义 所谓聊天机器人, 是能够模拟人类思维, 在对自然语言进行识别、分析、判断的基础上, 给以近似人类的回答, 可以与人就某一话题进行交流、讨论的智能程序。聊天机器人以网络即时通讯( instant mes2 senger) 软件为平台或者嵌于网页之中, 能够实现人、机之间以自然语言方式进行的远程会话、交流等交互功能[5]。 聊