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基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择.docVIP

基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择.doc

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基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择.doc

基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择 中图分类号: 0引言 供应链管理中合作伙伴的选择,对供应链的构建与运作 至关重要,它关系到整个供应链的效率和效益。通过战略性 的合作伙伴,不仅能够减少总成本、降低库存水平、实现资源 共享,而且能够达到双赢。港口作为煤炭物流从煤矿到用户 中转的关键环节,在合作伙伴的选择中呈现出“组合爆炸”, 在面临市场机遇时,必须能够敏捷快速地建立自己的合作伙 伴关系,因而,合作伙伴的选择是构建及维护供应链首先需 基金项目: 2010年度秦皇岛市科技局课题(201001A455) 要解决的问题[1]。 合作伙伴选择的定量化方法主要有模糊评价模型 [2]、生 物进化算法等模拟自然界的选择方法,比如遗传算法(GA) [3][4] ,蚁群自动算法(MACO) ;这些方法或计算比较复杂,或权 重的确定具有很大的主观性,应用不方便 [5,6]。本文结合煤炭 港口物流供应链的实际,建立了供应链合作伙伴选择的指标 体系,利用基于粗糙集的逼近理想解排序方法对煤炭港口供 应链合作伙伴的选择进行了研究。 1供应链合作伙伴选择的指标体系 作者简介:陈红梅(1976-),女,河北秦皇岛人,博士,副教授,研究方向:物流与供应链管理。 银行表现出规模经济性。中国建设银行与中国银行的规模 经济状况在四大国有商业银行中表现较好,而规模最小的两 家股份制商业银行广发银行与深圳发展银行的规模经济状 况表现最好。(2)由聚类分析发现,我国商业银行按规模经济 效率为划分依据正好可以分为四大国有商业银行与股份制 商业银行两类。四大国有商业银行与股份制商业银行两者 之间的规模经济状况存在明显的差异,但两者的差距在不断 缩小。(3)我国商业银行的规模经济状况在 2004~2008年趋 于恶化,但是在金融危机过后的 2009年各大银行的规模经 济状况普遍改善,我国政府与商业银行在应对金融危机所采 用的一系列调控手段取得了较为显著的效果。 参考文献: [1]Tadesse, Solomon A. Consolidation, Scale Economics and Technological Change in Japanese Banking[J].Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 2006,(16). [2]Cavallo, Laura,Rossi, Stefania P. S. Scale and Scope Economies in the European Banking Systems[J].Journal of Multinational Financial 178 统计与决策201 1年第22期(总第346期) Management, 2001,(11). [3]胡俊华 ,周芳 .中国商业银行规模经济实证分析 ——基于超越对数 成本函数法[J].黑龙江对外经贸, 2006,(1). [4]赵子铱,邹康,彭琦 .对我国银行业规模经济效率的测算 [J].财经论 坛, 2006,(6). [5]刘胜会 .对我国商业银行规模经济的理论与实证研究 [J].金融论 坛, 2006,(6). [6]陈敬学 .我国商业银行规模经济问题的实证研究 ——基于随机前 沿模型的分析[J].财贸研究, 2007,(3). [7]许小苍,焦勇兵 .我国国有商业银行与股份制商业银行规模的比 较分析: 1995~2005[J].理论探索, 2007,(6). [8]严太华,金煦皓 .中国商业银行规模经济的实证分析 [J].生产力研 究, 2007,(11). [9]程婵娟,郭芳玉 .我国商业银行规模经济实证研究 [J].东南大学学 报(哲学社会科学版),2008,(10). [10]邹巍 .中国银行业规模经济的实证研究 ——基于 2006~2008年 面板数据模型的分析[J].经济经纬, 2010,(5). (责任编辑 /亦民) 企业管理企业管理 不同行业供应链合作伙伴选择指标的侧重点不同,为了 保证指标体系经济上的有效性和全面性,以及分析处理过程 中的易量化性,根据煤炭港口物流的的特点以及运作现状, 归纳以下主要评价指标。 企业规模:面对复杂多变的市场环境,要建立长期合作 关系,煤炭港口企业不仅关心目前的装卸作业收益,更关注 未来合作潜力、抗风险等能力,这都与合作伙伴的财力、物 力、人力以及信息化程度、管理水平等企业实力相关。 作业能力:煤炭港口企业的收益主要来自于煤炭经港口 作业的装卸费用,

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