基于独立分量分析的谐波检测_季宇.pdfVIP

第 37 卷 第 8 期 电力系统保护与控制 Vol.37 No.8 2009 年4 月 16 日 Power System Protection and Control Apr.16, 2009 基于独立分量分析的谐波检测 季 宇，孙云莲，李 晶 （武汉大学电气工程学院，湖北 武汉 430072） 摘要：长期以来，谐波治理一直是电能质量控制的重要组成部分, 而准确的检测又是有效治理和分析谐波的前提和基础。将 谐波的问题视作盲源分离问题，并将该领域中广泛使用的独立分量分析法运用到检测算法中。通过构建适当的虚拟观测源， 从观测信号中分离出基波和各次谐波分量。实验结果表明，该方法在实时性要求不高的情况下可准确检测谐波。 关键词: 谐波检测；独立分量分析；盲源分离；虚拟观测源；实时性 Harmonic detection based on independent component analysis JI Yu, SUN Yun-lian, LI Jing （School of Electric Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China ） Abstract: For a long time, harmonic control has been an important part of power quality control and the accurate detection of harmonic is also the basic condition for the correct analysis. This paper views the problem of harmonic detection as blind source separation(BSS). The independent component analysis(ICA) algorithm is applied in this paper, which is widely used in the filed of BSS. In order to apply ICA algorithm correctly, it is necessary to construct proper number of virtue observed channels. The simulation validates that harmonic can be separated effectively with this method in the circumstances of low demand for the real time. Key words: harmonic detection ；independent component analysis ；blind source separation; virtue observe source; real time 中图分类号： TM714 文献标识码：A 文章编号： 1674-3415(2009)08-0014-05 对噪声敏感的缺点，因此还要有相关的去混叠及去 0 引言 噪的辅助算法。第三类方法是以数据挖掘技术为基 随着电力系统中非线性负荷的大量投用，电力 础，典型的是将神经网络、支持向量机技术[10~13] 系统中的谐波情况也愈发复杂，不仅存在频率是基 应用到谐波检测当中。这类算法多以正交三角函数 频整数次的整数次谐波，而且存在非整数次谐波成