基于多结构元多尺度的形态学边缘检测.pdfVIP

第 l8卷 第 1l期 计算 机 技术 与发 展 V()1．18 No．11 2008年 l1月 COMPUTERTECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Nov． 2008 基于多结构元多尺度的形态学边缘检测 胡媛媛 ，蔡光程 (昆明理工大学 理学院，云南 昆明 650093) 摘 要：在形态学梯度边缘检测算子的基础上 ，针对图像中的几何特征和噪声提出了一种基于多结构元、多尺度的边缘检 测方法 ，用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测 ，并综合各尺度下的边缘，得到了噪声存在下的理想边缘。实验表 明，文中的方法边缘定位准确、轮廓清晰，保留了更多的图像细节，具有较强的抗噪能力。 关键词 ：形态学；边缘检测 ；多结构元；多尺度 中图分类号：TP391．41 文献标识码：A 文章编号：1673—629X(2008)11—0097—03 MorphologicalEdgeDetectionBasedonM ulti。Structuring ElementsandM ulti—·—Scale HU Yuan-yuan，CAIGuang-cheng (FacultyofScience，KunmingUniversityofScienceandTechnology，Kunming650093，China) Abstract：Themorphologicalgradientoperatorsofedgedetectionwithmulti——structuringelementsandmulti—‘scalearegivenforgray— scaleimageandnoies．Fiveelementsareusedtodetectmulti—dircetionaledgesofirnBgeatdiffereutsca／es．Themoreidealimageedges undertheenvironmnetofexistingnoisea obtainedbyintegrating thee(1gecharacteristicsforvariou~scale．The experimentsshowthat comparedwithtraditionalmorphologicaldegedetcetionalgorithms，themethodp。Sses瞄 betteredgelocatingabilitynadkeepsthemore edgedetails．butal∞ theabilityofnoiseinterferencerestrainde isstronger． Keyw0rds：morphology；edgedetection；multi—structureelements；multi—scale O 引 言 的 目的是在时域空间研究形状 ，所 以形态学适用于图 图像边缘是图像的最基本特征，包含着主要的 目 像处理。形态运算中的腐蚀、膨胀、开、闭是基于集合 标边界信息，这些信息可用于图像分析、目标识别和图 的运算 3j。对于边缘检测有如下传统的算子[5]： 像编码，因此，图像边缘信息的提取对于图像处理是非 *灰度膨胀边缘检测算子： 常重要的。基于多结构元的形态边缘检测算法L1’2】可 E (z，)： (f0 b)(，Y)一f(x，Y) (1) 以检测出各向边缘 ，边缘细节丰富，但 由于只采用了单 *灰度腐蚀边缘检测算子： 一 的尺度 ，在边缘轮廓的准确性和抗噪性方面较差；基 E (，．y)=f(，j，)一(fob)( ，Y) (2)