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多尺度边缘检测方法提取近红外光谱信息特征的研究.pdf
第 卷 第 期 光 谱 学 与 光 谱 分 析
25 , 6 .25, .6, 894-897
vol No pp
年 月 , 2005
2 0 0 5 6 Spectroscopy and Spectral nnalysis June
多尺度边缘检测方法提取近红外光谱信息特征的研究
刘青格1 2 3
, 李署坚 李雪山,
1. 北京航空航天大学电子信息工程系 北京, 100083
2. 中国矿业大学 北京校区 资源与安全工程学院 北京( D , 100083
摘 要 利用小波变换中的多尺度边缘检测方法对甲硝唑药片近红外光谱进行了信息特征的提取 通过偏G
最小二乘法建立所提取的特征与甲硝唑浓度之间的数学模型, 并进行精度分析 结果表明 小波变换多尺度G ,
边缘检测能够有效分离并提取光谱信息特征 降低噪声 为一种有效的光谱信息特征提取方法 为解决近红, , ,
外光谱中光谱叠加严重和信息率低等难题提供了一种思路G
主题词 特征提取 边缘提取 小波变换 近红外辐射; ; ;
中图分类号: TN911.7 文献标识码: n 文章编号: 1000-0593(2005D06-0894-04
号去噪 边缘特征提取及数据压缩的目的 进而提高数学模~ ,
引 言 型的精度G
近红外光谱的信息是分子内部振动的倍频与合频 使得,
近红外光谱分析技术存在一系列技术难点 近红外光谱吸收: 2 实验部分
强度较弱 测定不经过预处理的样品光谱易受样品状态和测;
量条件等影响 光谱的不确定性较大 测定背景复杂 光谱, , , 2.1 样品制备
中谱峰重叠严重 这些问题的核心是作为信息源的近红外光G 甲硝唑药片主要由甲硝唑 淀粉 糊粉和硬脂酸镁 个
~ ~ 4
谱有效信息率低 对复杂样品进行近红外光谱分析是从复, 成分组成 由于甲硝唑的含量为主要研究对象 因此把甲硝G ,
杂 重叠和变动的光谱中提取微弱信息 难度很大~ , [1]G 多尺 唑的质量百分含量从 以 的间隔拉开 其他 种成分
0~1 5% , 3
度边缘检测作为一种提取信号边缘特征的方法 广泛应用于, 则按照如图 所示三角形关系[3]配制 并依次交换次序 共, ,
1
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