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大数据时代数字图书馆发展浅析_李翠萍_常娥.pdf

第19卷第5期 江苏 技术师 范学 院学 报 Vol.19,No.5 2013年10月 JOURNAL OF JIANGSU TEACHERS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Oct., 2013 大数据时代数字图书馆发展浅析 李 翠 萍,常娥 (江苏理工学院图书馆,江苏常州 213001) 摘 要:大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保 护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息 处理及服务将会发生显著的变化,从大量的非结构化数据、半结构化数据集中去分析和挖掘潜在的价值将成为 图书馆的主要业务之一,图书馆的服务方式也需做出相应的改变。 关键词:大数据;数字图书馆;非结构化数据;数据挖掘 中图分类号:G250.7 文献标识码:A 文章编号: 1674-8522(2013)05-0130-03 2012年3月,美国奥巴马政府公布了“大数据 化。大数据的特性可以用4V描述:即规模化(Vol- [1] 研发计划”,这是继1993年美国宣布“信息高速 公路”计划后的又一次重大科技发展部署。该计划 格式多;快速化(Velocity):数据增长速度快,处理速 旨在提高和改进人们从海量和复杂的数据中获取 度要求快;价值化(Value):表示大数据虽然价值总 知识的能力,进而加速美国在科学与工程领域发 量高但其价值密度低。大数据的4V特性给数据获 明的步伐,增强国家安全。随后,世界其他国家以 取、数据监管、数据存储、数据有哪些信誉好的足球投注网站、数据共享、数 及各大商业公司也对大数据给予了极大关注。在 据分析和数据可视化等领域的已有技术方法带来 大数据时代如何处理、存储成倍增长的文献数据 了极大挑战。 资料,如何从大数据中挖掘有潜在价值的数据,如 大数据时代的数据具有以下特点:(1)数据是 何提高信息服务等问题给图书馆学的发展带来了 结构化、半结构化与非结构化数据的总和。目前采 前所未有的机遇与挑战。本文分析了大数据在数 集到的数据85%以上是非结构化和半结构化数 [3] 据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私 据。 它表现方式可以是数据库、数据表格、文本、 保护等方面给图书馆带来的挑战,以及给图书馆 传感数据、音频、视频等多种形式;(2)通过各种设 学科发展带来的新机遇。 备产生的海量数据,其数据规模极为庞大,远大于 目前互联网上的信息流量,通常以PB级别来衡 [4] 一、大数据的内涵 量;(3)大数据的“数据”不是数据存储,而是数据 获取与数据应用。[5] 大数据通常被认为是一种数据量很大、数据 [2] 二、大数据对数字图书馆的挑战 形式多样化的非结构化数据。 从产业角度,常常 把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一 起称为大数据。Gartner公司的报告也提出,大数据 目前,大数据主要指医学、天文、地理、Web日 是大容量、高速和多样化的信息资产,它们需要新 志、多媒体信息等数据。但科技文献信息日益凸显 的处理方式,以提高决策能力、洞察力和流程优 出大数据的特征,主要表现在:文献更新周期缩 收稿日期:2013-05-28 作者简介:李翠萍(1970-),女,山西太谷人,馆员,主要研究方向为数字图书馆 、读者服务;常娥(1959-),女,黑龙江哈尔 滨人,副研究馆员,主要研究方向为数字图书馆、读者服务。 第5期 李翠萍常娥:大数据时代数字图书

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