金融危机下劳动力回流问题的研究——基于劳动力回流决策模型的的思考.doc

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金融危机下劳动力回流问题的研究 ——基于劳动力回流决策模型的的思考 【摘要】席卷全球的金融危机令我国沿海地区不少企业的发展深陷困境,这也就直接影响到农民工的就业,劳务输出大省纷纷出现农民工“回流潮 ”,本文基于传统的人口流动理论,放弃哈里斯—托达罗模型中劳动力回流不受制度因素的假定,引入农村制度创新和政策改进对劳动力回流后从事农业生产的影响,及回流后从事非农产业的收益等因素,建立劳动力回流的决策模型。并基于决策模型,提出了对于政府应如何改善政策环境,为农民工回乡创业提供有力支持的相关政策建议。 【关键词】金融危机 劳动力回流 劳动力回流决策 制度 成本-收益 金融危机影响下农民工回流现转 自2008年10月份以来,美国次贷危机的影响波及中国沿海地区,大量农民工因为企业开工不足、停产或倒闭被迫返乡。据人力资源和社会保障部2008年12月初完成的一份《金融危机对就业影响必威体育精装版数据调查报告》显示,截至2008年12月20日,河南省回流农民工已达377万,其中受经济危机影响回流人数占总数的60%,回家过春节的回流人数则由此前调查的10%上升为20%。据预测,到春节前,河南省总计有800万农民工回流,比2007年同期的560万,增加200多万;截至08年12月6日,江西省已有四十六点八万农民工返乡,较半个月前的统计又增加了十三万多人;湖北省30万农民工返乡;目前长年在外务工的四川农民工约占四川8800万总人口的23%、城乡总就业人口4700余万的43%。截止到2009年1月底,四川省失业返乡农民工总数已经达到了149万。,0,M(t)表示t期人口从农村迁入城市的数目,d(t)表示城乡预期收入差距,表示人口流动是预期收入差距的增函数。农业部门预期收入等于未来某年的实际收入,现代工业部门等于未来某年的实际收入和城市就业概率的乘积。这样,t期城乡预期收入差距可表示为,表示就业概率,表示城市的实际收入,表示农业部门的实际收入。(3)托达罗认为农村劳动力在城市获得工作机会的可能性与城市失业率成反向相关,用公式表示为,r(t)表示现代部门工作岗位创造率,n(t)表示现代部门的总就业人数,s(t)表示城市地区总劳动力规模。现代工业部门就业创造率等于工业产出增长率减去劳动生产增长率,即,表示工业产出增长率,表示劳动生产增长率。托达罗认为农村进城后尽管不会很快在城市找到工作,但在城里待时间越长,获得工作的机会就越大,为此他建立了一个农村劳动力在城市找到工作以前n期净收入贴现值公式:=,代表预期城乡收入差异的净贴现值,、代表t期城市和乡村的实际工资,n代表计划范围内的时期数,r表示贴现率,C(0)表示转移成本,P(t)表示在现代部门找到工作的概率。 (三)人口转移的制度论与成因论。张维迎认为,一种要素的流动程度由以下两种因素来衡量:一种是现有职业与新职业之间的收入差距。二是变换职业的净交易费用。当农业经营的收益高于外出打工时,很多低素质劳动力就会返乡务农。萧红恩从农民工的观念取向上做出阐释。他认为,农民工回流的原因还包括照顾父母、结婚生育、抚育小孩,这些都是中国传统观念影响结果,导致中国农村劳动力流动决决策的是家庭而不是个人。张家祥认为,首先,土地家庭承包责任制由于缺乏相应的土地流转制度与之配套,进城农民不能依法转让、出租、入股或抵押其土地承包权造成农民工既要经营承包地,又在城市务工,必然造成农民工的短期回流。其次,中国现行的户籍制度使大多数农民工得不到在城市的永久居住权,从而在就业机会、社会福利、权利保障和子女教育方面都受到了不公的待遇,使得他们难以融入城市,只能选择返乡。 三、劳动力回流决策模型的建立 托达罗模型对农村剩余劳动力在比较经济利益的驱动下由收入较低的传统农业部门流向受益较高的现代工业部门,侧重于劳动力从农村向城市的转移,但对劳动力回流分析不足。本文对此予以一定的补充。 首先,对托达罗模型的假设条件进行改进: 1. 引入制度变量,表示农村制度创新和政策改进等制度因素变化对劳动力回流后从事农业生产的影响;另外,引入制度变量,表示农村制度创新和政策改进对劳动力回流后从事非农产业的影响,主要是指国家对个体、私营企业发展的政策支持。假设和不相关。 2. 放弃托达罗模型关于劳动力同质的假定。引入一个素质变量Q,表示劳动力知识、技能等人力资源禀赋对劳动力回流后从事非农产业的影响。 3. 引入变量Wn,表示劳动力回流后从事非农产业的受益,另外引入变量Wer,表示劳动力回流后可以获得的总预期收益,包括非农产业收益和农业收益。 基于以上假设,建立劳动力回流决策模型: Weu=PWn Wer=Wr+Q Wn 劳动力回流决策模型取决于预期的城市工资Weu与回流后的预期收益W

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