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网络节点与优化设计 关键字：网络节点 优化设计 同组人：王冰洁 卢一 目录 1、网络节点的定义 2、网络节点的分类 3、网络节点与优化算法的实例分析 4、分析总结 5、参考文献 相信大家对这些网址一定特别熟悉吧 网络节点是一个十分抽象的概念，就像这些网址一样，但是却贯穿信息化生活的各个方向 什么是网络节点呢 什么是网络节点 节点是指一台电脑或其他设备与一个有独立地址和具有传送或接收数据功能的网络相连。各个网络节点通过网络卡那里获得唯一的地址。节点在计算机网络以及各个信息领域占有重要的地位。 下面拿烟草公司的网络传送给大家一个实例介绍 网络节点的分类 网络节点分为两类：DTE设备和DCE设备，具体来说节点是指一台电脑或路由器、网关设备等与一个有独立地址和具有传送或接收数据功能的网络相连。节点可以是工作站、客户、网络用户或个人计算机，还可以是服务器、打印机和其他网络连接的设备。每一个工作站、服务器、终端设备、网络设备，即拥有自己唯一网络地址的设备都是网络节点。整个网络就是由这许许多多的网络节点组成的，把许多的网络节点用通信线路连接起来，形成一定的几何关系（拓扑逻辑）。 网络节点的地址就是在网络中唯一定位该节点的地址信息，基本上就是一个编号。例如网络设备的IP地址。 产品图片 下面，给大家介绍几个有关网络节点的优化实例 现如今，辐射已经遍布人们生活的各个领域，室内辐射更是在无形中危害着我们的日常生活 首先给大家介绍一种 网络节点与优化算法的实例分析一降低室内无线网络电磁辐射的能量优化算法 无论信道状态如何传统的室内无线网络节点，总是采用增加发射功率的方式以获得较好的通信效果，在一定程度上增大了室内无线网络的电磁辐射强度和网节点能耗。为此研究了室内无线网络节点的电磁辐射和能耗问题。首先给出了在确保通信效果的基础上尽可能降低网络节点发射功率的功率控制模式；然后提出了一种降低无线网络节点发射功率的能量优化算法；采用无线传感器网络的分簇技术和COST-23l模型，构建了室内无线网络的路径损耗模型和最小发射功率模型，并实现了网络节点的能量优化。理论分析和仿真结果表明：该算法既保证了原有的通信效果，又降低了网络节点电磁辐射和能耗。 网络节点与优化算法的实例分析二 根据复杂网络演化过程中的小世界现象及无标度特征，提出了基于复杂网络的背包问题优化算法。 该算法基于无标度特征的背包问题形成优化空间，通过节点增长和加权节点度偏好连接，产生优化空间网络及其节点度分布；在该优化空间网络中，以小世界网络的聚类及小世界效应为基础，以节点度分布为先验知识，提出局部聚类、小世界效应、链集优化和节点寻优4个算子，实现网络节点连接优化。利用马尔科夫链的相关性质，证明了该算法的收敛性。针对具有相关性的0／1背包问题的实验结果表明，该算法解决组合优化问题是有效的。 网络节点与优化算法的实例分析三基于粒子群优化算法的电力网络节点编号技术 对于大规模电网，目前常用的网络节点编号算法还有待进一步改进。针对此现状，提出了基于粒子群优化的网络节点编号优化算法，通过IEEEll8和IEEE300节点算例进行了计算，并与现有的节点编号方法比较。证明了该算法的有效性。研究结果表明，该方法具有广阔的推广应用前景。 网络节点与优化算法的实例分析四粒子群优化在无线传感器网络定位中的应用 已提出的无线传感器网络节点的定位算法中大部分是针对二维网络，为了提高无线传感器网络节点的定位精度，提出应用粒子群优化实现无线传感器网络定位。该算法依据信标节点相对于未知节点的几何位置并利用粒子群优化算法估算未知节点的几何位置。通过仿真，并与最小二乘法比较，结果表明该算法能在不增加体积、成本、通信功耗的情况下，有效的提高节点的定位精度。 网络节点与优化算法的实例分析五基于移动Agent的JPEG2000分布式编码算法研究 该文针对无线传感器网络节点处理能力、存储能力和能量供应均有限的特点，提出一种基于移动Agent的JPEG2000分布式编码算法。采用多个节点对图像进行分布式编码，通过引入移动Agent机制来实现网络节点间的信息交互，在保证图像编码性能不变的情况下，降低单个节点能耗，使系统不因单个节点能量耗尽而瘫痪，以延长系统的生命周期。仿真实验结果表明，该文所提出的基于移动Agent的分布式编码算法在无线传感器网络环境中可以保证编码后的图像质量没有下降，并能有效均衡系统能耗、延长网络工作寿命达3倍左右。