第四章 空间数据的转换与处理.ppt

可以单独使用这些工具，也可以把这些工具连接起来建空间分析工作流模型。 可以创建自己的工具和工具箱。地理处理框架还为工作环境提供组织和管理功能，允许执行简单和复杂的分析，也可以让其他人共享自己定制的工具  1. 工具集的简要介绍 （1）3D分析工具(3D Analyst Tools)：使用3D分析工具可以创建和修改TIN以及三维表面，并从中抽象出相关信息和属性。创建表面和三维数据可以帮助看清二维形态中并不明确的信息。 （2）分析工具(Analysis Tools)：对于所有类型的矢量数据，分析工具提供了一整套的方法，来运行多种地理处理框架。主要实现有联合，剪裁，相交，判别，拆分；缓冲区，近邻，点距离，频度，加和统计等。 （3）制图工具 (Cartography Tools)：制图工具与ArcGIS中其他大多数工具有着明显的目的性差异，它是根据特定的制图标准来设计的，包含了三种掩膜工具。 （4）转换工具( Conversion Tools)：包含了一系列不同数据格式的转换工具，主要有栅格数据，shapefile，Coverage ，table，dBase，数字高程模型，以及CAD到空间数据库( Geodatabase )的转换等。 （5）Coverage 工具 (Coverage Tools)：提供了一系列强大的工具来实现各种地理处理过程，且输入输出都只使用Coverage文件，主要实现分析，数据管理和转换，使用workstation执行。 （6）数据管理工具 (Data Management Tools)：提供了丰富且种类繁多的工具用来管理和维护要素类，数据集，数据层以及栅格数据结构 ?（7）地理编码工具(Geocoding Tools)：地理编码又叫地址匹配，是一个建立地理位置坐标与给定地址一致性的过程。使用该工具可以给各个地理要素进行编码操作，建立索引等。 （8）地统计分析工具(Geostatistical Analyst Tools )：地统计分析工具提供了广泛全面的工具，用它可以创建一个连续表面或者地图，用于可视化及分析，并且可以更清晰了解空间现象。 （9）线性要素工具 (Linear Referencing Tools)：生成和维护实现由线状Coverage到路径的转换，由路径事件属性表到地理要素类的转换等。 （10）空间分析工具 (Spatial Analyst Tools)：空间分析工具提供了很丰富的工具来实现基于栅格的分析。在GIS三大数据类型中，栅格数据结构提供了用于空间分析最全面的模型环境。 （11）空间统计工具 (Spatial Statistics Tools)：空间统计工具包含了分析地理要素分布状态的一系列统计工具，这些工具能够实现多种适用于地理数据的统计分析。 Analyst tools—Proximity—Point Distanbce 距离计算工具 Samples-Data Management—Feature-Create Features From Text File 通过自己写文本，生成需要的数据格式 文本格式 多边形要素的编辑 多边形顶点编辑（改变形状） 分割多边形 公共边的编辑 要素合并（Union）：求并集，比如：由多个岛屿组成的行政区，飞地。 要素联合（Combine): 中心有岛屿的湖泊 要素相减（Subtract）：去除重叠部分（landuse) 要素相交（Intersection): 获取多个多边形的公共部分 4.2 数据格式转换 空间数据的来源有很多，如地图、工程图、规划图、照片、航空与遥感影像等，因此空间数据也有多种格式。根据应用需要，对数据的格式要进行转换。转换是数据结构之间的转换，而数据结构之间的转化又包括同一数据结构不同组织形式间的转换和不同数据结构间的转换。其中，不同数据结构间的转换主要包括矢量到栅格数据的转换和栅格到矢量数据的转换。 数据格式转换工具 数据格式转换 ArcGIS中的空间数据主要有两种类型：一是基于文件的空间数据, 如coverage\Shapefile\Grid\Image\TIN 。Geodabase数据模型也可以在数据库中管理同样类型的空间数据； 二是基于数据库的空间数据 基于文件的空间数据 基于数据库的空间数据 Coverages Oracle Shapfiles Oracle with Spatial Grids DB2 with its Spatial Type TINs Informix with its Spatial Type Images(各种格式) SQL Server Vector Product Format(VPF)files Personal Geodatabase(微软的A