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* * 第四章 灌排试验资料整理 第一节 整理目的、内容和方法 一、试验资料整理目的 1.对试验、观测或调查所得的原始资料进行分类统计、检查校核和系统整理,使大量凌乱的原始资料系统化,为进一步开展深入研究提供可靠且能显示内在规律的基础资料。 2.在试验资料整理分析过程中,及时发现试验工作存在的问题,以便及时改进试验方法,提高试验研究水平,确定今后继续开展试验研究的方向。 二、试验资料整理内容 1.试验课题研究目的、研究内容等依据性资料;试验方案和处理设计、试验执行情况等设计性资料。 2.试验场地的地理位置、海拔高程、气候条件、水文地质条件、地形地貌特征、土壤质地和肥力等自然资料。 3.各种观测记录、调查记录、小区布置、计算草稿等原始记录资料。如:气象观测记录、水分测定记录、农田水分及灌排情况记录、作物生理生态观测记录、农事活动记录、考种测产记录等。 三、试验资料整理一般方法 灌排试验受多种条件和复杂因素的影响,所获得的大量数据资料非常凌乱,必须在试验过程中和试验结束后及时进行整理,使其系统化。灌排试验资料整理的一般步骤和方法如下: 1.对原始资料进行分类、检查、校核 将试验或调查所取得的原始资料分科目、依性质进行分类,然后查阅、核对所有的原始观测数据,对明显不符合实际情况和漏测的资料,必须查找原因,实事求是地予以分析处理,以保证资料的可靠性。 如资料的单位不统一,必须进行换算。对所有原始资料进行详细审查,确认无缺漏和其他误差后,进行分类整理、编号登记。 对于有重复的对比试验,必须以重复小区为单元,分区对每个处理的每一个重复的资料进行计算、校核和审查,然后再以处理为单元计算其平均值。 2.列表或绘图 为了便于比较分析,初步显示其规律性,可将有关资料列成表格或绘制成图,并加以文字说明。 经过整理的资料,每种因素的系列数据,应计算其均值、标准差和变异系数。 3.试验资料的取舍 严禁随意删改和剔除原始观测数据,特别是植物生理、生态、产量等直接观测资料一律不得插补和修正。但在整理过程中发现属下列情况的数据,可舍去或暂时不予采用。 ①因自然灾害、观测方法有误、观测仪器故障或有较大误差等原因造成观测资料错误、不可靠或不合理者,允许删除; ②观测资料明显不合理,但又未能找出原因的,可暂时不予采用; ③由于缺测致使资料残缺不全而不能说明问题,或错误数据超过一组观测资料的1/3,或关键数据缺测或者有误,则该组资料全部作废。 第二节 试验资料列表和图示 一、试验资料列表 试验资料整理常用的表格形式有顺列表、统计表和频数分布表。编制表格应该注意以下几点原则: 1.表格名称切题,涵义清楚,尽量概括表格所反映内容。 2.表格内标题尽量简明。如对于统计表,被说明的事物称为表的主辞,用来说明主辞的统计指标称为表的宾辞。 一般都将主辞置于表的左侧,宾辞置于表的右侧。即纵表头应列试验处理;横表头应列出各处理性状或指标。但有时为了节省篇幅或便于排印,而把主辞和宾辞的位置互换。 3.表中数字精确可靠,反映同一指标的同一行或列内的数值保留小数位数应该一致,表中不应留空白,如确实缺数,可在空白格内划一横线。 4.表头和表内项目标题的单位,应在适当位置标明,若需另外文字说明,应采用附注方式,列在表后。 棉花现蕾期灌溉试验产量统计表 … … … … … 206.0 2(55%) 1(渗灌) 2(1.3) 4 166.5 3(50%) 3(喷灌) 1(1.0) 3 161.0 2(55%) 2(沟灌) 1(1.0) 2 191.5 1(60%) 1(渗灌) 1(1.0) 1 籽棉产量(kg/亩) 灌溉制度C (土壤含水量下限占田持%) 灌水方法B 地下水埋深 A (m) 处理 (一)顺列表绘制 顺列表是将试验资料按一定顺序(由大到小或由小到大)进行排列的表格形式。一般用于描述试验只涉及一个指标情况下的特征。 顺列表可以显示试验资料的粗略情况,如:最大值、最小值、极差(全距)、中位数等。 从极差可以看出试验资料的分散长度或变异大小,从中位数可以大致了解试验资料的集中情况。 (二)统计表绘制 为方便比较不同处理的效果,常用统计表表示处理的多个性能或特征指标。 一个完整的统计表应包括:表格编号、表格名称、纵表头、横表头、表身(除纵表头和横表头之外的其余各行所列的数字)、附注和说明。 (三)频数分布表 试验数据较多时(大样本),往往将数据进行归类分组,以便于统计分析 。通常先将数据分组归类,再绘制成有规则的频数分布表,并据以绘制出频数分
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