第一章 数学建模与大学生数学建模竞赛.ppt

2.1 奶制品的生产与销售 2.2 自来水输送与货机装运 2.3 接力队选拔和选课策略 第二章 数学规划模型 y 数学规划模型 实际问题中 的优化模型 x~决策变量 f(x)~目标函数 gi(x)?0~约束条件 多元函数条件极值 决策变量个数n和 约束条件个数m较大 最优解在可行域 的边界上取得 数学规划 线性规划 非线性规划 整数规划 重点在模型的建立和结果的分析 企业生产计划 2.1 奶制品的生产与销售 空间层次 工厂级：根据外部需求和内部设备、人力、原料等条件，以最大利润为目标制订产品生产计划； 车间级：根据生产计划、工艺流程、资源约束及费用参数等，以最小成本为目标制订生产批量计划。 时间层次 若短时间内外部需求和内部资源等不随时间变化，可制订单阶段生产计划，否则应制订多阶段生产计划。 本节课题 例1 加工奶制品的生产计划 1桶牛奶 3公斤A1 12小时 8小时 4公斤A2 或 获利24元/公斤 获利16元/公斤 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1 制订生产计划，使每天获利最大 35元可买到1桶牛奶，买吗？若买，每天最多买多少? 可聘用临时工人，付出的工资最多是每小时几元? A1的获利增加到 30元/公斤，应否改变生产计划？ 每天： 1桶牛奶 3公斤A1 12小时 8小时 4公斤A2 或 获利24元/公斤 获利16元/公斤 x1桶牛奶生产A1 x2桶牛奶生产A2 获利 24×3x1 获利 16×4 x2 原料供应 劳动时间 加工能力 决策变量 目标函数 每天获利 约束条件 非负约束 线性规划模型(LP) 时间480小时 至多加工100公斤A1 50桶牛奶 每天 模型分析与假设 比例性 可加性 连续性 xi对目标函数的“贡献”与xi取值成正比 xi对约束条件的“贡献”与xi取值成正比 xi对目标函数的“贡献”与xj取值无关 xi对约束条件的“贡献”与xj取值无关 xi取值连续 A1,A2每公斤的获利是与各自产量无关的常数 每桶牛奶加工出A1,A2的数量和时间是与各自产量无关的常数 A1,A2每公斤的获利是与相互产量无关的常数 每桶牛奶加工出A1,A2的数量和时间是与相互产量无关的常数 加工A1,A2的牛奶桶数是实数 线性规划模型 模型求解 图解法 x1 x2 0 A B C D l1 l2 l3 l4 l5 约束条件 目标函数 Z=0 Z=2400 Z=3600 z=c (常数) ~等值线 c 在B(20,30)点得到最优解 目标函数和约束条件是线性函数 可行域为直线段围成的凸多边形 目标函数的等值线为直线 最优解一定在凸多边形的某个顶点取得。 模型求解 软件实现 LINDO 6.1 max 72x1+64x2 st 2）x1+x250 3）12x1+8x2480 4）3x1100 end OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 3360.000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 20.000000 0.000000 X2 30.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 48.000000 3) 0.000000 2.000000 4) 40.000000 0.000000 NO. ITERATIONS= 2 DO RANGE (SENSITIVITY) ANALYSIS? No 20桶牛奶生产A1, 30桶生产A2，利润3360元。 结果解释 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 3360.000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 20.000000 0.000000 X2 30.000000 0.000000 ROW SLA