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pajek基于CSSCI的国内知识管理领域作者共被引分析.pdf
第29卷第10期 情 报 科 学 Vol.29,No.10
2011年10月 October,2011
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基于CSSCI的国内知识管理领域作者共被引分析
邱均平,张晓培
(武汉大学 中国科学评价研究中心,湖北武汉430072)
摘 要:作者共被引分析作为一种行之有效的揭示学科结构及其研究现状的定量分析方法,有着
广泛的应用。本文将传统的作者共被引分析与社会网络分析相结合,对CSSCI收录的1998-2010
知识管理领域的2767篇被引文献进行多元分析与社会网络分析,以期找到该领域的高影响力作者
及其所关注的主流领域及热点问题。
关键词:知识管理;作者共被引分析;社会网络分析;因子分析
中图分类号:G350 文献标识码:A 文章编号:1007-7634(2011)10-1441-05
AuthorCo-citationAnalysisofKnowledgeManagementinChinaBased
ontheCSSCI
QIU Jun-ping ,ZHANG Xiao-pei
(Research Center for Chinese Science Evaluation, Wuhan University, Wuhan 430072,China)
Abstract:Asaneffectivemethodofinformationresearches,authorco-citationanalysis(ACA)hasavery
widerangeofapplicationsinrevealingsubjectstructureandresearchstatus.Tothe2767citedarticlesin
theknowledgemanagementfieldincludedbyCSSCIfrom 1998to 2010,thispapermakesatraditional
authorco-citationanalysisandsocialnetworkanalysis,thatis,usingacombinationofMultivariate
analysisandsocialnetworkanalysistofindthesituationofauthorsinfluencesinthisfieldandthemain
areasofconcernandhotissues.
Keywords:knowledgemanagement;authorco-citationanalysis;socialnetworkanalysis;factoranalysis
一般分为以下几个步骤:选择作者、检索共被引频
1 引 言 次、构造共被引矩阵、转化为皮尔逊相关系数矩阵、
【2】
多元分析和解释结果及效度分析 。该方法利用
1981年,美国费城德瑞克赛大学(DrexelUniver⁃ SPSS、SAS等统计软件为工具,采用因子分析、聚类
sity)成为作者共被引技术(AuthorCo-citationAnaly⁃ 分析和多维尺度分析等多元分析方法,以映射地
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