PearsonSpearman与KendallTau相关分析的Excel实现.pdf

临床和实验医学杂志摇 圆园员圆 年猿 月摇 第员员卷摇 第远期 ·源远员· 孕藻葬则泽燥灶、杂责藻葬则皂葬灶与运藻灶凿葬 鸳泽 栽葬怎相关分析的耘曾糟藻 实现 临床研究 周治年 摇 彭小娟（员荆州市中心血站成份科摇 湖北摇 荆州摇 源猿源园园园；员 圆 圆 华中师范大学园怨级数学经济学交叉班摇 湖北摇 武汉摇 源猿园园苑怨） 摇 摇 【摘要】摇 目的摇 探讨用耘曾糟藻 实现孕藻葬则泽燥灶、杂责藻葬则皂葬灶与运藻灶凿葬 ’泽栽葬怎相关分析的方法。方法摇 利用耘曾糟藻 中的单 元格能调用其它单元格内数据的特点，将相关系数及其假设检验的计算公式分为多个中间结果，合理布置在工作表的 各单元格中，最终可得到公式的计算结果，并根据结果作出统计分析与判断。结果摇 建立“两变量相关频数数据”和“两 变量相关原始数据”的两个耘曾糟藻 工作表后，进行数据进行孕藻葬则泽燥灶、杂责藻葬则皂葬灶与运藻灶凿葬 ’泽栽葬怎相关分析时仅仅录入频数 数据（或原始数据）和显著性水准α ，不须再录入任何统计公式和命令，就能立即得到统计结论。结论摇 利用耘曾糟藻 能直 观快速地进行数据的孕藻葬则泽燥灶、杂责藻葬则皂葬灶与运藻灶凿葬 ’泽栽葬怎相关分析。 【关键词】摇 耘曾糟藻摇 孕藻葬则泽燥灶摇 杂责藻葬则皂葬灶摇 运藻灶凿葬 ’泽栽葬怎摇 相关分析 摇 摇 注：横坐标按变量载分为 耀 ；纵坐标按变量再分为 耀 。 摇 摇 医学研究中常要分析多个变量间的相互关系，如待 Ⅰ Ⅳ Ⅰ Ⅲ 测物浓度与反应信号，同一样本甲方法测定值与乙方法 员援员摇 悦燥灶糟燥则凿葬灶贼计数方法摇 悦燥灶糟燥则凿葬灶贼是和谐数据对， 测定值等，相关分析就是量化描述这二者间关系的统计 以字母悦表示，计数方法是：行列表中某一格子（如员行 方法。耘曾糟藻 应用广泛，但还未见有用耘曾糟藻 快速同时进 员列）的数（葬）与所有行号（再变量的等级号）列号（载变 行皮尔逊（孕藻葬则泽燥灶 ）、斯皮尔曼（杂责藻葬则皂葬灶 ）与肯德尔 量的等级号）同时大于该格的格子中例数的和（枣 垣早垣澡 （运藻灶凿葬 鸳泽 栽葬怎）相关分析的报道，我们建立了能快速进 垣躁 垣噪垣 ）相乘得积悦（员，员），行列表中所有这样的乘 行这些相关分析的耘曾糟藻 工作表，现报道如下。 积之和［悦（员，员）垣悦（员，圆）…垣悦（猿，源 ）］即是行列表的 员摇 相关分析的统计学基础 和谐数据对子数（悦）。相关系数计算公式中各数据对 相同的研究对象，按变量载 可将其分为 耀 等， （某一对象的载与再）的类型、数量及表示符号如表圆。 Ⅰ Ⅳ 按变量再可将其分为 耀 等，划归各等级例数为葬耀 员援圆摇 阅蚤泽糟燥则凿葬灶贼计数方法摇 阅蚤泽糟燥则凿葬灶贼是不和谐数据对，以 Ⅰ Ⅲ 。见表员。 字母阅表示，计数方法是：行列表中某一格子（如猿行 员 表员摇 研究对象划归各等级的例数 列）的数字（蚤）与所有行号小于该格同时列号大于该格的格 变量载辕 再 的等级 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 子中例数的和（遭垣糟垣凿垣枣垣早垣澡）相乘得积阅（猿，员），行列 Ⅰ 葬 遭 糟 凿 表中所有这样的乘积之和［阅（员，员）垣阅（员，圆）…垣阅（猿，源）］ Ⅱ 藻 枣 早 澡 Ⅲ 蚤 躁 噪 即是行列表的不和谐数据对子数（阅）。见表圆。 表圆摇 数据对的类型、数量及符号 栽赠责藻燥枣 孕葬蚤则泽类型 晕怎皂遭藻则 燥枣 孕葬蚤则泽计数