击实试验数据的Matlab数值分析方法.pdfVIP

2008 年第 4 期 　　　　　　　　　　　　勘 　察 　科 　学 　技 　术 　　　　　　　　　　　　　　　　　 9 击实试验数据的 Matlab 数值分析方法 王健飞 (石家庄铁道学院土木工程分院　石家庄市 　050043) 提要 　对于公路填方路基工程 ,土的最大干密度 ρ 和最佳含水率 ω 是路基处理施工质量控制的两个重要因素 , dm 0 是路基土压实度的主要判定指标 。规范推荐通过绘制 ρ - ω曲线的方法求解 , 因曲线的任意空间性较大 ,容易引 d 起人为误差 。因此 ,结合数值分析原理 ,提出了按最小二乘原则求解击实试验数据的拟合曲线 ,并将其应用到 Mat lab 中 ,从而为理论求解最大干密度 ρ 和最佳含水率 ω 提供了依据 。同时可以极大地提高工作效率和减少人为 dm 0 误差 ,具有一定的推广应用价值 。 关键词 　数值分析 　最大干密度 　最小二乘法 　曲线拟合 Numerical Analysis of Compaction Test Based on Matlab Wang Jianfei ( Shijiazhuang Railway Institute) Abstract 　The maximum dry density and optimum moisture content are two key factors for the control of sub grade construction quality for road fill in roadbed engineering ,and also the important degree of compaction of roadbed soil. The code recommends solving the problem on drawing ρ- ωcurve ,but personal errors are easily d caused by big arbitrary spatiality of curve. Combining the numerical analysis theory , a new method is present ed. It calculates fitting curve for compaction data by the least square method and uses it in Matlab , thence it provides basis for theoretically solving the maximum dry density and optimum moisture content. This method can improve greatly working efficiency and reduce artificial errors ,and has certain spread and application val ue. Keywords 　nume