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压缩域中基于支持向量机的镜头边界检测算法.pdf
第1期 电 子 学 报 vd．36No．1
2008年1月 AC】阻n_ECⅡ∞MCASINICA Jan．2008
压缩域中基于支持向量机的镜头边界检测算法
曹建荣1，蔡安妮2
(1．山东建筑大学信息与电气工程学院，山东济南250101；2．北京邮电大学电信工程学院，北京100876)
Vector
摘要：针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题，本文提出了一个基于支持向量机SVM(Support
Machine)的镜头边界检测算法．该算法利用视频压缩域中特征，如宏块类型，帧间对应宏块DC系数差和帧类型将视频
帧分为发生切变的帧、发生渐变的帧和非镜头变换帧三类，从而实现视频的镜头分割．实验结果表明该算法对摄像机
的运动和大物体的进入具有很好的鲁棒性，且没有大多数算法中阈值选择的困难，将我们的算法与2001TREC评估中
最佳指标进行了比较，在综合度量查全率和查准率的性能指标F1上，比2001TREC评估中最佳指标高约8％．
关键词： 支持向量机；镜头边界检测；压缩域；视频
中图分类号：TP391文献标识码： A 文章编号：0372，2112(2008)01-0203．06
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Jian-ron91，CAI
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