研究设计_配对设计.ppt

医学研究设计：  　　配对设计 Paired Design 为什么要配对？ 为什么要配对？ 为什么要配对？ 配对的原则 研究设计(3)：配对设计 配对设计(paired design) 总体同质性差， 按某种条件配对，对内随机 提高同质性 异体配对 自身配对(前后对照，左右对照) 配对的目的 尽可能使试验组与对照组保持均衡。 配对的技巧 异体配对： 同种属、同窝别 同性别、同年龄 …… 配对设计例1 对一组胃癌病人先后用两种泌酸刺激剂，然后分别测定其最大酸排量(mEq/h)，以分析两药的效果。 分析思路： 配对t检验： , Sd=0.6040, t=9.8339, P=0.0000 差值的95％CI：1.02~1.57(mEq/h) 分析思路： 五肽胃泌素与加大组织胺的最大排酸量的线性回归 分析思路： 结论： 胃癌病人用加大组织胺后的最大排酸量比五肽胃泌素平均多1.30(95%CI:1.02~1.57)mEq/h； 回归分析显示，五肽胃泌素的最大排酸量是加大组织胺的90％(95%CI: 88%~92%)。 配对设计例2 两种血清学检验结果比较 配对设计的四格表资料 两种检验方法结果 配对设计四格表资料 1 两种检验方法检出阳性率是否相等？ 配对四格表资料的实际数与理论数 连续性校正 配对四格表资料的?2检验 H0: 两法检出阳性率相同，总体B＝C； H1: 两法检出阳性率不同，总体B≠C。 ?＝0.05。 ? 2＝14.23， P＝0.0002 可以认为两法检出阳性率不同。荧光抗体法阳性率高于常规培养法。 配对设计四格表资料 2 两种检验方法是否相关？ 配对设计四格表资料 配对四格表的Pearson点相关系数： 相关性分析 H0: 两法结果不相关； H1:两法结果相关。 ?＝0.05。 r＝0.6882 ? 2＝113.1846 P＝0.0000 可以认为两法结果相关。 荧光抗体法可以代替常规培养法。 结论： 统计分析表明：荧光抗体法阳性率高于常规培养法(?2＝14.23，P＝0.0002)；两法结果相关， r＝0.6882 (? 2＝113.1846, P＝0.0000)。荧光抗体法可以代替常规培养法。 正确应用配对设计(1) 当实验对象的同质性欠佳时，采用配对设计可以提高处理组间的可比性和均衡性； 配对设计的成败取决于配对的条件，只有当两组观察值间的相关大于0时，配对才是成功的，且能提高检验效能（相同条件下所需样本含量少与完全随机设计）； 正确应用配对设计(2) 当采用左右配对设计时，实验因素的效应必须是局部的，不可以通过神经、体液等途径影响对侧； 采用自身前后配对设计时，应考虑到环境、气候或疾病的自然进展等引起的效应改变； 配对设计的资料结合相关或回归分析，有时能得到更丰富的结论。 研究设计 * 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 条件相近 对子内同质, 对子内随机分组 自身配对： 左右对照 部位对照 一分为二 前后对照(时间) …… 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 id 1.99 11.93 13.92 X-Y 五肽胃泌素Y 加大组织胺X 1.13 7.52 8.65 1.16 4.92 6.08 1.29 7.93 9.22 0.67 3.87 4.54 1.38 6.67 8.05 2.41 14.12 16.53 1.76 9.44 11.2 1.42 8.04 9.46 2.07 12.49 14.56 1.83 9.93 11.76 0.76 3.92 4.68 0.97 2.99 3.96 0.49 2.04 2.53 0.32 0.91 1.23 0.76 3.85 4.61 0.27 1.76 2.03 1.33 1.78 3.11 1.98 20.28 22.26 1.56 10.49 12.05 1.67 8.84 10.51 回归分析 回归系数的95％CI：0.88~0.92。 五肽胃泌素，y 加大组织胺，X 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 回归分析