管理信息系统 第章.ppt

3.2 数据库系统的产生与构成 3.2 数据库系统的产生与构成 3.3 数据库设计 1）数据库设计的步骤 3）实体联系模型(E-R模型) 实例 数据库设计  构造E-R图应注意的问题： 1、注意标识实体属性中的关键字； 2、如果所处理的对象是一个比较大的系统，则应该先画出各个部门的子E-R图，然后再合并同类实体，消除冗余。 3、对于一个特定的应用处理对象，所构造的E-R模型可能不是唯一的。 m n 1 m 关系数据库概念模型的设计—ER模型 4）关系数据库的数据模型设计—ER模型转化为关系模型 E-R模型向关系模型的转换，实际上就是要将实体、属性和联系转化为关系模式，转换规则如下： （1）一个实体型转换为一个同名的关系模式。实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。 （2）一个1：1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并，该联系的码可以是任一端的实体的码。 （3）一个1：n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并，则n端实体的码就是该联系的码。 （4）一个m: n联系转换为一个关系模式，与该联系相连的各实体的码的集合就是该联系的码。 （5）3个或3个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。 （6）同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1：1，1：n和m：n三种情况分别处理。 （7）具有相同码的关系模式可以合并。 4）关系数据库的数据模型设计—ER模型转化为关系模型 实例 S（SNO，SNAME，DEPT） 学生 姓名 学号 系别 实例 厂长号 姓名 年龄 厂号 厂名 地点 管理 1 1 厂长（厂长号，厂号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂名，地点） 工厂 厂长 仓库（仓库号，地点，面积） 产品（货号，品名，价格，仓库号，数量） 仓库号 地点 面积 仓库 货号 品名 价格 产品 存放 1 n 数量 实例 学生（学号，姓名，年龄） 课程（课程号，课程名，学时数） 学习（学号，课程号，成绩） 实例 学号 姓名 年龄 课程号 课程名 学时数 n m 成绩 学生 课程 学习 在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。 沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。 3.4 数据仓库与商务智能 一个意外的发现是：“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在”尿布与啤酒“背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。  3.4 数据仓库与商务智能 当前数据仓库和数据挖掘应用主要集中在电信、零售、农业、网络日志、银行、电力、生物、天体、化工、医药等方面。看似广泛，实际应用还远没有普及。而据Gartner的报告也指出，数据挖掘会成为未来10年内重要的技术之一。而数据挖掘，也已经开始成为一门独立的专业学科。 结合武汉市房贷案例，说明房产、银行、民政等数据孤岛数据怎样实现整合。 结合移动套餐、保险精算案例，说明数据分析挖掘的作用。  3.4 数据仓库与商务智能 1)数据仓库与数据库 何为数据仓库？ 前面提到的企业/单位投资信息化，他们不停上信息化系统，比如ERP、CRM、Call Center、OA或者计费等。但上了这些系统后，会产生大量数据，客户首先的需求是查询和报表。 但很多报表和查询是需要跨系统，而且复杂查询和报表很耗 资源，可能影响各个系统的正常运行。于是上世纪80年代人们专门建设一个数据库系统，把各个系统的数据拿到那里进行准确的查询和报表制作，这样既方便又准备，而 且不会影响业务系统。那么从这点说，数据仓库是全数据的集合。 1)数据仓库与数据库 何为数据仓库？ 数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Dec