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复杂创新网络的小世界效应研究 ——一个整合社会资本与结构洞的视角 周 文 赵 炎 (上海大学计算机工程与科学学院上海 200444 ) (上海大学全球创新与中国创业研究中心上海 200444 ) 摘要:本研究以 3 年为时间窗口构建了 2000 年~2006 年期间中国汽车行业以战略联盟为关系的复杂创 新网络,测量和分析了它们的小世界特性、结构洞、网络密度、群体中心度等网络结构特征,获取了 155 个样本企业在采样前 5 年、采样当年和采样后 1 年共计 7 年的创新绩效,构造了以企业创新绩效、企业所 在网络的小世界特性、企业所在社会网络的结构特征和时间等为属性的面板数据,运用负二项回归模型探 讨了复杂创新网络的小世界特性与企业创新绩效间的关系。研究证实了复杂创新网络存在小世界效应,较 高的小世界特性有助于提升复杂创新网络中各成员企业的创新绩效,同时表明小世界特性有效地整合了社 会资本和结构洞这两种不同的视角,研究还表明网络密度和采样前专利数对企业创新绩效有显著影响,而 结构洞等对其没有显著影响。 关键词:创新绩效 复杂创新网络 结构洞 社会资本 小世界特性 中图分类号: F276.4 文献标识码:A 在变革迅速和竞争日益激烈的全球市场下,创新越来越成为企业发展的关键引擎,越来越多的企业摒 弃“闭门造车”,而广泛地接受开放式的创新,企业间通过多样的合作创新、形成多赢局面已经成为企业 创新的重要方式。创新网络是企业与企业之间以创新合作关系为联结机制建立起来的企业间网络(Freeman 1991),对具有小世界、无标度等复杂性结构特征的创新网络,我们称为复杂创新网络。 社会网络结构是信息传播和创新的关键(Borgatti and Halgin 2011) 。学者们进行了大量的创新网络的结 构与创新绩效关系的研究(池仁勇 2005; 刘元芳, 陈衍泰 et al. 2006; Schilling and Phelps 2007; Whittington, Owen-Smith et al. 2009; Phelps 2010),最先被关注到的是网络中的个体结构特征(Ahuja 2000),进而是网络 中的局部结构特征(如结构洞(Burt 1992; Burt 2004)等)及它们对创新绩效的影响(McEvily and Zaheer 1999; Ahuja 2000; 钱锡红, 杨永福 et al. 2010) 。网络结构上的个体特征和局部特征对企业创新绩效的影响存在着 不一致性。 从战略管理的两个重要理论视角——社会资本理论和结构洞理论——来分析企业的伙伴选择行 为及其带来的网络结构特征时,确实存在着两种不同的趋势。社会资本理论认为企业所在的位置在局 部拥有密集的关系,表现拥有较多的社会资本,企业追求社会资本会带来局部的集聚性,同时,与局 部外的联系少,网络的平均路径较长(Walker, Kogut et al. 1997) 。Burt(1992) 的结构洞理论表明,占据 结构洞位置有利于获得更多的信息和资源,因而局部不会形成高的集聚性,桥接会频繁出现,带来网 络中低的平均路径长度。 随着复杂网络研究的兴起和发展(Watts and Strogatz 1998) ,学者们发现了创新网络具有复杂性, Verspagen 和 Duysters(2004) 的实证研究证实了以战略联盟为关系的创新网络的确具有小世界特性。从 网络结构上看,小世界网络中企业会形成“抱团”和“桥接”现象。“抱团”会增进合作促进信任;“桥 接”拉近距离使企业更容易获取网络中其他企业的信息。 小世界这一特征即不同于单一的社会资本理论,也不同于结构洞理论所形成的网络结构特征,而理论 上小世界特性有助于网络中信息的传递,会促进创新。这意味着,单一的从社会资本角度形成的结构特征 和从结构洞理论形成的结构特征上来观察企业的创新绩效,将难以得到准确、统一和有效的结论。 基金项目:国家自然科学基金项目 资助。 作者简介:周文,女,安徽合肥人,博士,副教授, Email:zhouwen@,手机 赵炎,男,重庆人,博士,副教授,Emai

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