基于模糊逻辑地震属性融合技术与研究的应用.pdfVIP

·626· 中国地球物理201l (18)储层地球物理 基于模糊逻辑的地震属性融合技术研究与应用 Researchand on ofSeismicAttribute Technology Application FusionBasedon FuzzyLogics 李芳+王守东 陈小宏 Li Chen ShoudongXiaohong FangWang 中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室北京102249 在地震勘探中，地球物理学家可以从地震数据中提取百余种属性(如振幅类、频率类、相位类、波形 类、构造类、叠前类属性以及谱分解类属性等)，并试图通过地震属性对地下地质体进行定性或定量描述。 在提取的多种属性中，每～种属性都从不同的方面来描述地下的储层，但是每一种属性都不能准确地确定 地下的储层信息，在进行油气预测时需要将各方面的信息进行综合考虑。本文提出了基于模糊逻辑的地震 属性融合方法，即将模糊理论应用于地震属性融合，得到一个综合的定量属性，该综合属性比单一属性更 能准确描述地下储层信息。将模糊逻辑与地震属性融合结合应用，可以处理非精确描述的问题，还能够自适 应地归并信息，进而提高油气预测的精度。 1．基本原理 假设对某一目的层提取了门种属性，但是每种属性的可靠程度又不相同。首先定义一个模糊集，然后 利用隶属函数将模糊集中的每一个元素映射到0~l区间的一个合适的隶属度，从而得到这盯种属性每个目标 点对应的隶属度。 为了充分利用属性数据自身蕴含的信息，降低人为操作的主观性，数据的真伪程度只能由数据自身确定。 即某数据的真实性越高，则被其余的数据所支持的程度越高。针对数据间支持程度的问题，引入相对距离的概 念。相对距离的定义形式完全建立在现有数据隐含信息的基础上，降低了对先验信息的要求。进而可以定义一 个模糊贴近度函数，得到以任意两个属性的模糊贴近度为元素组成的矩阵，即模糊贴近度矩阵。根据概率源合 并理论，经过一系列的推导，得到每个属性的综合的模糊贴近度。模糊贴近度越大的属性，其可靠性与稳定性 就越高，其权重相应越大。反之，其权重就相应越小。所以可以采用模糊贴近度来表征各个属性的权重。 最后根据信息分享原理，最优融合估计的信息量之和可等效分解为若干个属性的信息量之和，则有所 有属性的权重和应为l，且每一个属性的权重应介于0和l之间。将上面得到的每个属性的综合模糊贴近 度进行归一化处理，可以确定每个属性的各自相对权重，进而求得在每个目标点所有属性的融合结果。最 后，即可得到所有属性在整个目的层的融合结果。 融合过程充分利用了多个待融合属性中包含的冗余信息和互补信息，使得合后的结果隐含更丰富的信 息，更有利于对原始属性数据进一步分析、理解。 2．结论与讨论 本文提出了基于模糊逻辑的地震属性融合算法，进行了相应的数值模拟试验，并对实际资料进行了油 气预测。该方法能综合利用工区多源信息，完全建立在现有数据隐含信息的基础i二，降低了对先验信息的 要求。实例表明，融合的结果与单一属性相比，具有以下优点：①提供更丰富的信息：②提高信息的容错 能力和可信度。与其它地震属性融合算法相比，基于模糊逻辑的地震属性融合算法具有以卜优点：①可以 处理非精确描述问题，还能够自适应地归并信息：②特别是在信息很少，又只是定性信息的情况下效果较好。 可见，基于模糊逻辑的地震属性融合方法能够有效的降低多种因素的不确定性，提高油气预测的精度， 为制定开采目标提供了很好的预测结果。 参考文献 D J．Handbook Data ofMultisensor Press，2001：12卜130， 【1】Ha