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数据挖掘技术在反洗钱系统中的应用.pdf
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数据挖掘技术在反洗钱系统中的应用
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数据挖掘技术在反洗钱系统中的应用
! 西安交通大学经济与金融学院 孙莹莹 姚文辉
摘要:本文以数据挖掘技术在反洗钱系统中的应用现状为基础,探讨了链接分析和基于
范例推理技术在反洗钱中的应用N 为数据挖掘在反洗钱系统中的应用提供了新途径。
关键词:数据挖掘技术;反洗钱系统;链接分析;基于范例推理
目前,数据挖掘技术已成为反洗钱工作中的重 的可疑交易数据的分类规则对各种报告数据进行分
要手段,反洗钱应用中的数据挖掘技术从孤立点分 类,以树状的决策结构显示出来。该技术得出的结果
析、序列模式挖掘、聚类分析、决策树等传统技术, 可为分析者提供一系列彼此相互分离的独立路径,
逐步转向一些新的数据挖掘技术 5 如链接分析、基 从而为分析者提供一个推理框架,帮助其摸清整个
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于范例推理等 。本文分析了数据挖掘技术在反洗 洗钱活动的过程并了解某一具体的洗钱操作在整个
钱系统中的应用现状,并探讨了链接分析和基于范 洗钱链中所起到的特殊作用。总之,这些数据挖掘技
例推理技术的应用,为数据挖掘技术在反洗钱系统 术可以识别出一些重要的活动关系和模式,有助于
中的应用提供了新的途径。 调查人员关注可疑线索,进行深入调查。
一、数据挖掘技术在反洗钱系统中的应用现状 一些发达国家在利用数据挖掘进行反洗钱系
数据挖掘是指从海量数据中提取或者挖掘出 统建设方面取得了一定成绩,他们不仅建立了专门
有用的知识。面对成千上万的金融交易报告数据,如 ( )
分析和收集情报的金融情报中心 ’/ ,同时还建
何利用数据挖掘技术识别可疑交易是反洗钱工作的 立了功能强大的反洗钱系统。美国金融犯罪执法网
关键。目前,已经应用在反洗钱系统中的数据挖掘 络( , )
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