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返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数.docVIP

返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数.doc

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返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数.doc

返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛(包括假设检验)。语法 NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) X??需要计算其分布的数值。 Mean??分布的算术平均值。 Standard_dev??分布的标准偏差。 Cumulative??逻辑值,决定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE,则 NORMDIST 返回累积分布函数;如果为 FALSE,则返回概率密度函数。 注解 如果 mean 或 standard_dev 是非数值的,则 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。 如果 standard_dev ≤ 0,则 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。 如果 mean = 0、standard_dev = 1,且 cumulative = TRUE,则 NORMDIST 返回标准正态分布,即 NORMSDIST。 正态分布密度函数 (cumulative = FALSE) 的公式为: 如果 cumulative = TRUE,则公式为从负无穷大到公式中已知的 X 的积分。 示例 X Mean StdDev 公式 说明(结果) 42 40 1.5 =NORMDIST([X],[Mean],[StdDev],TRUE) 在指定参数条件下的累积分布函数值 (0.908789) 42 40 1.5 =NORMDIST([X],[Mean],[StdDev],FALSE) 在指定参数条件下的概率密度函数值 (0 关于 SERIES 函数的参数在除气泡图以外的所有图表类型中,SERIES 函数都具有下表中列出的参数。在气泡图中,SERIES 函数还要用一个额外的参数来指定气泡的大小。 参数 必选/可选 指定 名称 可选 显示在图例中的名称 分类标志 可选 显示在分类轴上的标志(如果忽略,Excel 将使用连续的整数作为标志) 值 必选 Excel 所绘制的值 顺序 必选 系列的绘制顺序 SERIES 函数的上述每个参数分别对应于“源数据”对话框的“系列”选项卡(“图表”菜单,“源数据”命令)上输入的特定数据。下图阐述了这些关系。 公式栏上显示以下公式: =SERIES(Sheet1!$B$1,Sheet1!$A$2:$A$1624,Sheet1!$B$2:$B$1624,1) 该公式中的参数与“源数据”对话框中各项的关系如下所示: 名称参数?? 参数 Sheet1!$B$1 显示在“名称”框中。由于 Sheet1!$B$1 包含“价格”标志,因此该系列在“系列”框中以“价格”作为标识。 分类标志参数?? 参数 Sheet1!$A$2:$A$1624 显示在“分类(X)轴标志”框中。 值参数?? 参数 Sheet1!$B$2:$B$1624 显示在“值”框中。 顺序参数?? 由于此图表只有一个系列,因此顺序参数为 1。这种默认的绘制顺序由“价格”系列在“系列”列表框中的位置反映。 这个函数有什么用呢?SERIES 公式的重要之处在于:有可能在某些?SERIES?参数中使用区域名称,有时这会带来很大的便利。通过使用区域名称,您可以更轻松地将某个图表从绘制一组数据切换为绘制另一组完全不同的数据。更重要的是,通过创建动态区域名称并将它用作 SERIES 参数,您还可以创建动态图表。既然图表的变化可以反映出其源数据的变化,从这种意义上说,所有的图表都是动态的。但是,如果使用动态区域名称,您还可以令图表在工作表新增数据时自动绘制出新的数据,或者自动绘制工作表数据的子集?— 例如,必威体育精装版输入的 30 个点。 您可能已经知道,Excel 中的所有名称都是公式名称而不是区域名称。公式通常解析为区域引用。例如,如果选择 Sheet1 上的 A1:A10,并使用“定义”命令(“插入”菜单,“名称”命令)为区域选择创建名称,Excel 会将该名称定义为: =Sheet1!$A$1:$A$10 如果将某些函数添加到定义名称的公式中,该名称就可以根据工作表的情况而引用不同的工作表区域。 自动绘制新数据 上图显示的图表将 Sheet1!$A$2:$A$1624 绘制为分类轴标志,将 Sheet1!$B$2:$B$1624 绘制为“价格”系列的值。要使该图表自动包含在 A 列和 B 列中新增的数据点, 应在 Sheet1 上创建以下名称: 名称 定义 日期 =OFFSET(Sheet1!$A$1,1,0,COUNTA($A:$A)-1) 价格 =OFFSET(Sheet1!$B$1,1,0,COUNTA($B:$B)-1) 这些公式的实际意义是:“指定一个区域,该区域从 A1(或 B1)的下一行开始,其行

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