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ETBEST Consulting Company 过程能力分析培训教材 过程能力分析 概述 过程能力分析 在产品制造过程中，过程是保证产品质量的最基本环 节。 所谓过程能力分析，就是考虑 工序的设备、工艺、 人的操作、材料、测量工具与方法以及环境对工序质量 指标要求的适合 程度。过程能力分析是质量管理的一项 重要的技术基础工作。它有助于掌握各道工序的质量保 证 能力，为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、 调整、更新、改造提供必要的资料和依据。 概述 影响因素： (1)人——与工序直接有关的操作人员、辅助人员的质 量意识和操作技术水平； (2)设备——包括设备的精度、工装的精度及其合理性、 刀具参数的合理性等； (3)材料——包括原材料、半成品、外协件的质量及其 适用性； (4)工艺——包括工艺方法及规范、操作规程的合理性； (5)测具——测量方法及测量精度的适应性； (6)环境——生产环境及劳动条件的适应性。 概述 在着手过程能力分析时，必须明确如下要素 ⑴ 过程输出特性。这是项目工作从定义阶段就已经明确的，所谓过程能力，指的就是过程输出特性满足规定要求或标准的能力。 ⑵ 对过程输出特性的要求。在进行过程能力分析时，必须识别并明确顾客对过程输出特性的要求，包括目标值和规范限或容限。 ⑶ 抽样方案。不同的抽样方案反映了过程的不同情况和状态。 ⑷ 过程是否稳定或具有可预测的分布。过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布。因此，过程必须是稳定的或统计受控的。 基本概念 过程固有波动，是仅由普通因素影响而产生的过程波动。这部分的波动可通过控制图的R/d2来估计。 过程的总波动，是由普通因素和特殊因素而产生的波动。它可由样本的标准差s估计。S= ( xi-x)2/(n-1) 过程能力Cp，是过程固有波动的6σ 范围。对统计受控的过程来说，σ =R/d2。 DPMO的含义 什么是DPMO DPMO指百万机会缺陷数(Defects Per Million Opportunity） 计算公式为:DPMO=【缺陷数/机会数】*1,000,000 举例如下： 假设100SH基板中，每SH板都含有10个缺陷机会，在生产这100SH基板时，共发现15个缺陷 那么，DPMO=[15/(100*10)]*1000000=15000 过程能力指数Ca 制程准确度Ca或ｋ(Capability of Accuracy )： 表示实际平均值相对于规格中心值之偏移程度 ，Ca反应的是位置关系（集中趋势） 標準公式 Ca= 規格公差 = T = 規格上限 - 規格下限 = USL-LSL 規格中心值 = (規格上限 ＋ 規格下限)/2=（USL+LSL）/2 單邊規格因沒有規格中心值故不能算Ca 當Ca ＝ 0 時，代表量測製程之實績平均值與規格中心值 相同，無偏移； 當Ca ＝ ±1 時，代表量測製程之實績平均值與規格上 限或下限相同；偏移100% 过程能力指数Ca 等級判定：Ca值愈小，表示品質愈佳 过程能力指数Cp 製程精密度Cp(Capability of Precision)表示製程特性的一致性程度，值越大越集中，越小越分散。Cp反应的是散布关系（离散趋势） 过程能力指数Cp的意义与计算 过程输出落到[μ-3σ , μ-3σ ]区间之外的概率仅为0.27%，是小概率事件。因此，我们将6 σ的范围视为过程的自然波动范围。为了把过程的自然输出能力与要求的容差进行比较，著名的质量专家朱兰引入了能力比的概念，即过程能力Cp。 若过程的输出Y服从正态分布，即y～N(μ,σ2 )， μ,σ分别为y的均值和标准差。当过程处于统计控制状态时，则定义过程能力指数Cp为容差的宽度与过程波动范围之比： Cp= = = 过程能力指数Cp的意义与计算 过程能力指数Cp的意义与计算 注意：Cp的计算与过程输出的均值无关，它是 假定过程输出的均值与规范中心是重合时的过程 能力。因此，Cp只是反映了过