卫生统计学期末复习终极版coffeelotus.doc

《卫生统计学》 ? 绪 言 ?一重点复习的名词： 计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。 计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。 总体(population)：表示大同小异的对象（某个测量值）全体。 样本(sample)：从研究总体中随机抽取的一部分有代表性的个体 变异(variation)：同一总体内的个体间存在差异。 抽样误差： 消除了系统误差并控制了随机测量误差之后，样本数值仍和总体指标的数值有差异，这种误差称之。 概率: 某事件出现机会大小的量。 二重点复习的问题： 根据计量、计数、等级资料的概念正确识别统计资料的类型。 等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data），等级资料又称有序变量。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 统计工作的步骤及搜集资料的来源和要求。 1．设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。 2．收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。 3．整理资料：简化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。 4．分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分析资料包括统计描述和统计推断。 ３、 抽样研究的原因及目的，产生抽样误差的原因。 三一般复习的名词： 同质：一些个体处于同一总体么就是指他们大同小异，具有同质性。 参数：：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 随机化抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。 样本含量： 四一般复习的问题： １、卫生统计学的内容及学习卫生统计学的意义。 ２、统计工作各个步骤的基本内容和关系。 ? 集中趋势与离散趋势 ? 一重点复习的名词： 频数分布表：当变量值个数较多时，对各变量值出现的频率列表即为频率分布表（frequency distribution table）。 中位数(median ,M)：将原始观察值从小到大或者从大到小排序后，位次居中的那个数。 二重点复习的问题： 对频数分布特征的描述。 频数分布分为集中趋势(central tendency)和离散趋势(tendency of dispersion)。 常用描述定量变量集中趋势的统计指标包括算数均数、几何均数、中位数。算数均数适用于对称分布，特别是正太分布的资料；几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料；中位数适用于各种分布资料，常用于描述偏峰分布的资料。 常用的描述定量变量离散趋势的统计指标包括极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。极差只利用最大值和最小值的信息，易受样本含量的影响，很不稳定；四分位数间距适用于各种分布资料；方差和标准差适用于对称分布，特别是正态分布的资料；变异系数常用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。实际应用中，常将算数均数和标准差结合对正态分布资料进行统计描述；常将中位数和四分位数间距结合对偏峰分布资料进行统计描述。 平均指标：算术均数、几何均数、中位数的意义及应用条件，算术均数的计算。 变异指标：全距、标准差、变异系数的意义及应用条件，标准差和变异系数的计算。 正态分布的两个参数及正态曲线下面积的分布规律。 正态分布的特征：服从正态分布的变量的频数分布由μ 、σ 完全决定。 (1) μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以x = μ 为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于μ 。 (2) σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。 正态曲线下面积的分布规律：如果用其标准差作为衡量单位，则以均数为中心，正负1