基于整数压缩比的SAR图像浮点数据压缩研究.pdfVIP

维普资讯 第27卷第4期 江西理工大学学报 v。L27．N。．4 2006年 8月 JOURNALOFJIANGXIUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGY Aug．2006 文章编号：1007—1229(2006)04—0034—04 基于整数压缩比的SAR图像浮点数据压缩研究 杨迎新 ， 张乐平 (江西理工大学南昌校区 ，南昌 330013) 摘 要：提 出了一种基于预处理和 自适应 区域编码 的SAR浮点图像数据压缩方法，通过对预处 理和DCT后的信息熵和图像数据的信噪比关系的研究分析，确定符合 SAR数据特征的预处理参 数，再根据不同图像块的DCT特征，对其进行整数倍压缩，通过实验，证明了该方法可取得非常 明显的效果 ． 关键词 ：预处理 ； DCT； 自适应编码； SAR； 数据压缩 中图分类号：TP317．4 文献标识码：A SAR FloatImageDataCompressionbasedonanIntegerRatio YANG Ying—xin ，ZHANG Le—ping (NanchangCampusofJiangxiUniversityofScienceandTechnology，Nanchang330013，China) Abstract：A SAR floatimagedatacompressionmethod isproposed，whichbasedonpretreatmentandself adaptiveregionalcoding．ByresearchingandanalyzingtherelationsofentropyandSNR，thepretreatmentpa— rameterisconfirmed．ThenaccordingtothecharactersofdiverseDCTblock，theSAR imagedataiscompressed inintegerratio．Byexperiments，itshowsthatthemethodcangetobviouseffect． Keywords：pretreatment；DCT；adaptivecoding；SAR；datacompression O 引 言 合成孔径雷达 (SAR：SyntheticApertureRadar)具有海量的成像数据，极大的动态范围，不仅要用浮点 来表示数据，而且令JPEG、JPEG2000和H．264等标准最初为光学图像而设计，主要针对8比特整数图像数 据的标准压缩算法难 以胜任 ．本研究应某研究所的要求，针对32位的SAR浮点模图像数据，开发了基于非 线性点预处理和 自适应区域编码的压缩算法 ．其压缩过程是：首先对4096×2048的SAR模图像进行非线 性点预处理，再进行8×8分块的DCT，将图像数据从空间域变换到频率域后对DCT系数归一化取整 (量 化)，再逐块、逐系数依据相应的比特分配表编码输出；接收端则对输人码流按照与编码端严格一致的比特 分配表解码，得到相应系数的值，然后反归一化(反量化)后进行 8×8的IDCT，反预处理，恢复图像数据 ． 1 非线性点预处理 1．1 预处理的提出 本文讨论的SAR的32位模图像数据，像素值分布的动态范围可达60dB，相邻像素问空间相关性弱， 若对所有像素先进行非线性的点处理，压缩其动态范围，则相邻像素问的相关性将明显增强，从而较大地 改善DCT的处理效果 ． 1．2预处理方式 的确定 压缩图像动态范围的方法主要有两种：开方和求对数 ．因人耳对于音量以及人眼对于光强的响应呈 收稿 日期：2006—05—08 作者简介 ：杨迎新 (1969一 )，女 ，讲师 维普资讯 第27卷第4期 杨迎新等：基于整数压缩比的SAR图像浮点数据压缩研究