基于主成分分析的中国区域创新能力比较研究.pdfVIP

第31卷第2期 江西理工大学学报 v。1．31，N。．2 2010年 4月 JOURNALOFJIANGXIUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGY Apr．2010 文章编号：1007—1229(2010)02—0061—06 基于主成分分析的中国区域创新能力比较研究 肖小英 ， 刘 展 (江西理q-大学南昌校区，南昌330013) 摘 要：通过建立区域创新能力评价指标体 系，利用数据统计和 SPSS13．0计算机软件进行主成 分分析，对我 国31个省(市)的创新能力进行综合排序 ，并对结果做 了详细的评价与分析。 关键词：区域创新能力；主成分分析法；评价指标体系 中图分类号 ：F127 文献标识码 ：A 在经济全球化与知识经济的背景下，创新能力 指企业应用新知识推出新产品、新工艺的能力 ；创 已成为决定一个企业、乃至一个国家社会经济发展 新的环境 ，是指为知识的产生、流动和应用所提供 水平的主要因素之一，同时也是区域经济增长的最 的环境 ；最后是创新的经济绩效，即创新的产出能 主要动力之一。我国是一个大国，因地理、历史、文 力。从五个方面出发，从左往右、逐步细化，建立区 化和政治经济的多方面原因，各个地区的创新能力 域创新能力评价指标体系 [2-3]。 分布很不均匀，如何正确、客观地揭示和评价区域创 二、评价方法 新能力 ，促进地区经济发展以及与国家区域经济战 略 目标相协调已经成为一个重要课题。近年来，有关 随着区域创新能力测评理论研究的深入，新的 创新能力或竞争力的评价研究成果大多都停 留在 测评方法不断涌现，但是最成熟、最常用的测评方法 定性的理论探讨上 ，缺乏量化研究。具有一定权威 有层次分析法、模糊综合评价法问；多元统计法等。 性的 《中国区域创新能力报告》尽管指标体系设计 本文采用的是多元统计法中的主成分分析法 的非常详尽，但采用主观而非客观赋值法确定各指 (principlecomponentanalysis)分析全国31个省(市) 标权重；没有运用数理分析进行区域创新能力的定 的区域创新能力发展水平。主成分分析法是由 量研究。这种将评价对象的排序作为最终结果的研 Hotelling于 1933年提出的，该方法是利用降维的思 究有一个不足就是客观性不够强。本文尝试 以31 想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析 省(市)为研究对象，通过选取区域创新能力评价指 方法。其主要原理是将原有的数量较多且存在相关 标，应用主成分分析法进行评价，并对结果做了详细 关系的指标变量，经过变换转化为原指标变量线性 的比较研究。 组合的新指标变量，新指标变量数量较少并且相互 无关，保持了原指标变量的主要信息量。新指标变 一 、 评价指标体系的建立 量称为原指标变量的主成分。这种方法的优点，一 区域创新能力为一个地区将知识转化为新产 是消除了评价指标样本值之间的相关关系；二是提 品、新工艺、新服务，并为实现这一 目标营造相应配 取的主成分保持了原指标的主要信息量，减少评价 套政策环境的能力 ”【。在区域创新能力评价指标方 工作量；三是分析过程客观生成指标权重，能够区 面，借鉴、吸收中国科技促进发展研究小组在 《中国 分各指标在综合评价中的作用阎。 区域创新能力报告》中的指标，拟从知识创造能力， 三、评价过程 即不断地创造新知识的能力；知识流动的能力，即 利用全球一切可用知识的能力；企业创新能力，是 运用主成分分析法评价区域创新能力的步骤： 收稿 日期：2009—11-O1 基金项 目：江西省科技厅自然科学基金 “相协样本和变量含有误差模型的经验Bayes分析”(编号：2009GZS0010)